python 中的 sympy.stats.Dagum()
原文:https://www.geeksforgeeks.org/sympy-stats-dagum-in-python/
借助**sympy.stats.Dagum()**方法，我们可以得到代表达古姆分布的连续随机变量。
语法:
sympy.stats.Dagum(name, p, a, b)其中，p、a、b 为大于 0 的实数。 返回:返回连续随机变量。
例#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Dagum()方法，我们能够通过使用这个方法得到代表达古姆分布的连续随机变量。
# Import sympy and Dagum
from sympy.stats import Dagum, density
from sympy import Symbol
p = Symbol("p", integer = True, positive = True)
a = Symbol("a", integer = True, positive = True)
b = Symbol("b", integer = True, positive = True)
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.Dagum() method
X = Dagum("x", p, a, b)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
-p–1 a * p/a \ /z \ |/z \ | a * p * |-| * |-|+1 | \ b/\ \ b// ————— z
例 2 :
# Import sympy and Dagum
from sympy.stats import Dagum, density
from sympy import Symbol
p = 3
a = 2
b = 5
z = 0.4
# Using sympy.stats.Dagum() method
X = Dagum("x", p, a, b)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
3.8308692944853 e-6
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