Python–tensorflow . get _ static _ value()
原文:https://www . geesforgeks . org/python-tensorflow-get _ static _ value/
TensorFlow 是谷歌设计的开源 Python 库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
get_static_value() 用于计算 Tensor 的静态值。如果无法计算静态值，它将返回无。
语法: tensorflow.get_static_value(张量，部分)
参数:
- 张量:是需要计算静态值的输入张量。
- 部分:真或假，默认值设置为假。它被设置为“真”以允许返回的数组具有部分计算值。
返回:返回一个包含计算结果的数组。
例 1:
Python 3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input
data = tf.constant([[1, 2, 3], [3, 4, 5], [5, 6, 7]])
# Printing the input
print('data: ',data)
# Calculating result
res = tf.get_static_value(data)
# Printing the result
print('res: ',res)
输出:
data: tf.Tensor(
[[1 2 3]
[3 4 5]
[5 6 7]], shape=(3, 3), dtype=int32)
res: [[1 2 3]
[3 4 5]
[5 6 7]]
例 2:
Python 3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input
data = tf.Variable([[1, 2, 3], [3, 4, 5], [5, 6, 7]])
# Printing the input
print('data: ',data)
# Calculating result
res = tf.get_static_value(data)
# Printing the result
print('res: ',res)
输出:
data: <tf.Variable 'Variable:0' shape=(3, 3) dtype=int32, numpy=
array([[1, 2, 3],
[3, 4, 5],
[5, 6, 7]], dtype=int32)>
res: None
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