不错的统计数字。狄米斯()在 Python 中
哎哎哎:# t0]https://www . geeksforgeeks . org/symy-stats-ms ises-in-python/
借助**sympy.stats.VonMises()**方法，我们可以得到代表冯米塞斯分布的连续随机变量。
语法:
sympy.stats.VonMises(name, mu, k)其中，mu 和 k 为实数。 返回:返回连续随机变量。
示例#1 :
在这个示例中我们可以看到，通过使用sympy.stats.VonMises()方法，我们能够使用该方法获得表示冯米塞斯分布的连续随机变量。
# Import sympy and VonMises
from sympy.stats import VonMises, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
mu = Symbol("mu", positive = True)
k = Symbol("k", positive = True)
# Using sympy.stats.VonMises() method
X = VonMises("x", mu, k)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
k * cos(μ–z) e ——— 2 * pi * besseli(0，k)
例 2 :
# Import sympy and VonMises
from sympy.stats import VonMises, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 0.78
mu = 1.23
k = 4
# Using sympy.stats.VonMises() method
X = VonMises("x", mu, k)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
18.33187167628 ————— pi *贝塞利(0，4)
版权属于：月萌API www.moonapi.com，转载请注明出处
