很好。stats.BetaPrime()用 Python
哎哎哎:# t0]https://www . geeksforgeeks . org/symy-stats-beta prime-in-python/
借助**sympy.stats.BetaPrime()**方法，我们可以得到代表β素分布的连续随机变量。
语法:
sympy.stats.BetaPrime(name, alpha, beta)返回:返回连续随机变量。
示例#1 :
在这个示例中，我们可以看到，通过使用sympy.stats.BetaPrime()方法，我们能够使用该方法获得表示β素分布的连续随机变量。
# Import sympy and betaprime
from sympy.stats import BetaPrime, density
from sympy import Symbol, pprint
alpha = Symbol("alpha", positive = True)
beta = Symbol("beta", positive = True)
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.BetaPrime() method
X = BetaPrime("x", alpha, beta)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg, use_unicode = False)
输出:
alpha–1-alpha–beta z *(z+1) ——————— b(alpha，beta)
例 2 :
# Import sympy and betaprime
from sympy.stats import BetaPrime, density
from sympy import Symbol, pprint
alpha = 4
beta = 5
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.BetaPrime() method
X = BetaPrime("x", alpha, beta)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg, use_unicode = False)
输出:
3 z ——— 9 (z+1)* B(4，5)
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