Python–Tensorflow bitwise . left _ shift()方法
原文:https://www . geesforgeks . org/python-tensorflow-bitwise-left _ shift-method/
Tensorflow bitwise.left_shift()方法对由输入 b 定义的输入 a 执行 left_shift 操作，并返回新的常数。操作是在 a 和 b 的表示上完成的。
这个方法属于按位模块。
语法:
tf.bitwise.left_shift( a, b, name=None)论据
- a: 这一定是张量。它应该来自以下类型之一:int8、int16、int32、int64、uint8、uint16、uint32、uint64。
- b: 这也应该是张量，类型和 a 一样
- 名称:这是可选参数，这是操作的名称。
Return: 它返回一个与 a 和 b 类型相同的张量。
Let’s see this concept with the help of few examples:Example 1:
import tensorflow as tf
# A constant a and b
a = tf.constant(8, dtype = tf.int32)
b = tf.constant(2, dtype = tf.int32)
# Applying the left_shift() function
# storing the result in 'c'
c = tf.bitwise.left_shift(a, b)
# Initiating a Tensorflow session
with tf.Session() as sess:
print("Input 1", a)
print(sess.run(a))
print("Input 2", b)
print(sess.run(b))
print("Output: ", c)
print(sess.run(c))
输出:
Input 1 Tensor("Const_49:0", shape=(), dtype=int32)
8
Input 2 Tensor("Const_50:0", shape=(), dtype=int32)
2
Output: Tensor("LeftShift_1:0", shape=(), dtype=int32)
32
例 2:
import tensorflow as tf
# A constant a and b
a = tf.constant([8, 16, 32], dtype = tf.int32)
b = tf.constant([2, 2, 3], dtype = tf.int32)
# Applying the left_shift() function
# storing the result in 'c'
c = tf.bitwise.left_shift(a, b)
# Initiating a Tensorflow session
with tf.Session() as sess:
print("Input 1", a)
print(sess.run(a))
print("Input 2", b)
print(sess.run(b))
print("Output: ", c)
print(sess.run(c))
输出:
Input 1 Tensor("Const_51:0", shape=(3, ), dtype=int32)
[ 8 16 32]
Input 2 Tensor("Const_52:0", shape=(3, ), dtype=int32)
[2 2 3]
Output: Tensor("LeftShift_2:0", shape=(3, ), dtype=int32)
[ 32 64 256]
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