如何获取熊猫数据框中的行/索引名
原文:https://www . geesforgeks . org/how-to-rows-index-in-names-pandas-data frame/
在分析实际数据集时，这些数据集的大小通常非常大，我们可能需要获取行或索引名称，以便执行某些特定的操作。
我们来讨论一下如何在熊猫数据框中获取行名。
首先，让我们用nba.csv创建一个简单的数据框
Python 3
# Import pandas package
import pandas as pd
# making data frame
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
# calling head() method
# storing in new variable
data_top = data.head(10)
# display
data_top
现在让我们尝试从上面的数据集获取行名。
方法#1: 简单地迭代索引
Python 3
# Import pandas package
import pandas as pd
# making data frame
data = pd.read_csv("nba.csv")
# calling head() method
# storing in new variable
data_top = data.head()
# iterating the columns
for row in data_top.index:
print(row, end = " ")
输出:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
方法#2: 使用带有数据框对象的行
Python 3
# Import pandas package
import pandas as pd
# making data frame
data = pd.read_csv("nba.csv")
# calling head() method
# storing in new variable
data_top = data.head()
# list(data_top) or
list(data_top.index)
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