更改熊猫中一个系列的索引顺序

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假设我们想要改变系列索引的顺序，那么我们必须使用 pandas 模块的 Series.reindex() 方法来执行这个任务。

系列，这是一个一维标记的数组，可以保存任何数据。

语法:熊猫。系列(数据、索引、数据类型、副本)

参数:

  • 数据取 ndarrys，list，常量。
  • 指数值。
  • 数据类型为数据类型。
  • 复制数据，默认为假。

想了解更多熊猫系列点击这里。

Series.reindex() 方法在指标的基础上改变数据。

语法: Series.reindex(标签=无，索引=无，列=无，轴=无，方法=无，复制=真，级别=无，fill_value=nan，限制=无，容差=无)

想了解更多熊猫系列. reindex()方法点击这里。

让我们创建一个系列:

Python 3

# import required library
import pandas as pd
import numpy as np

# create numpy array
data = np.array(["Android dev",
                 "content writing",
                 "competetive coding"])
#create a series
total_series = pd.Series(data,
                         index = [1, 2, 3])

# show the series
total_series

输出:

Series

系列

例 1:

Python 3

# import required library
import pandas as pd
import numpy as np

# create numpy array
data = np.array(["Android dev",
                 "content writing",
                 "competetive coding"])
# create a series
total_series = pd.Series(data,
                         index = [1, 2, 3])
# reindexing of series
total_series = total_series.reindex(index 
                                    = [3, 2, 1])
# show the series
total_series

输出:

Reindexing on series

例 2:

Python 3

# import required library
import pandas as pd
import numpy as np

# create numpy array
data = np.array(["Android dev",
                 "content writing",
                 "competetive coding"])
# create a series
total_series = pd.Series(data,
                         index = [1, 2, 3])
# reindexing of series
total_series = total_series.reindex([2, 3, 1])

# show the series
total_series

输出:

Reindexing on series-2

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