获取熊猫数据帧的最后 n 条记录
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让我们讨论如何获得熊猫数据帧的最后 n 条记录。有多种方法可以获得熊猫数据帧的最后 n 条记录。让我们首先制作一个数据帧: 示例:
Python 3
# Import Required Libraries
import pandas as pd
import numpy as np
# Create a dictionary for the dataframe
dict = {'Name': ['Sukritin', 'Sumit Tyagi', 'Akriti Goel',
'Sanskriti', 'Abhishek Jain'],
'Age': [22, 20, np.inf, -np.inf, 22],
'Marks': [90, 84, 33, 87, 82]}
# Converting Dictionary to Pandas Dataframe
df = pd.DataFrame(dict)
# Print Dataframe
df
输出:
方法一:使用尾()方法
用熊猫。获取数据帧的最后 n 行。它需要一个可选的参数 n(您希望从末尾得到的行数)。默认情况下 n = 5，如果 n 的值没有传递给方法，它将返回最后 5 行。
语法:
df.tail(n)
示例:
Python 3
# Getting last 3 rows from df
df_last_3 = df.tail(3)
# Printing df_last_3
print(df_last_3)
输出:
方法二:利用熊猫。DataFrame.iloc
用熊猫。DataFrame.iloc 获取最后 n 行。它类似于列表切片。 语法:
df.iloc[-n:]
示例:
Python 3
# Getting last 3 rows from df
df_last_3 = df.iloc[-3:]
# Printing df_last_3
print(df_last_3)
输出:
方法 3:显示特定列的最后 n 条记录 显示特定列的最后 n 条记录
Python 3
# Getting last 2 rows of columns
# Age and Marks from df
df_last_2 = df[['Age', 'Marks']].tail(2)
# Printing df_last_2
print(df_last_2)
输出:
方法 4:显示最后 n 列的最后 n 条记录 使用熊猫显示最后 n 列的最后 n 条记录。DataFrame.iloc
Python 3
# Getting last n rows and last n columns from df
df_last_2_row_col = df.iloc[-2:,-2:]
# Printing df_last_2
print(df_last_2_row_col)
输出:
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