将给定的熊猫系列转换成数据帧，其索引作为数据帧上的另一列
首先，让我们明白什么是熊猫系列 。熊猫系列是数组数据结构的类型。它是一维数据结构。它能够保存任何类型的数据，如字符串、整数、浮点等。可以使用系列构造函数创建系列。
语法:熊猫。系列(数据、索引、数据类型、副本)
返回:系列对象。
现在，让我们创建一个熊猫系列:
Python 3
# importing pandas package
import pandas as pd
# Creating Series of
# programming languages
s = pd.Series(['C', 'C++', 'Java',
'Python', 'Perl', 'Ruby',
'Julia'])
s
输出:
现在，我们将使用series . to _ frame()和data frame . reset _ index()方法将给定的 Pandas 系列转换为数据帧，其索引作为数据帧上的另一列。
*语法:* Series.to_frame(名称=无)
*返回:*数据帧。
*语法:* Dataframe.reset_index(级别=无，删除=假，名称=无，就地=假)
*返回:*数据帧。
*示例 1:* 我们将把给定的 Pandas 系列转换成数据帧，其索引作为另一列。
Python 3
# using series.to_frame to
# convert series to dataframe
df = s.to_frame().reset_index()
# show the dataframe
df
*输出:*
*示例 2:* 我们也可以重命名我们的索引列。
Python 3
# Renaming our index column as 'new_index'
df.rename(columns = {'index':'new_index'},
inplace = True)
# show the dataframe
df
*输出:*
版权属于：月萌API www.moonapi.com，转载请注明出处
