如何在熊猫数据框中应用一组函数？

原文:https://www . geesforgeks . org/如何应用熊猫群中的函数-数据框/

在本文中，让我们看看如何在熊猫数据框中的一个组中应用函数。执行此任务需要遵循的步骤是–

  • 导入必要的库。
  • 将数据设置为熊猫数据框。
  • 使用 应用 功能来查找不同的统计度量，如滚动平均值、平均值、总和、最大值和最小值。您可以为此使用λ功能 。

下面是实现-

让我们创建数据帧。

Python 3

#import libraries
import pandas as pd

# set up the data
data_dict = {"Student House": ["Lavender", "Lavender", "Lavender",
                               "Lavender", "Daisy", "Daisy", 
                               "Daisy", "Daisy", "Daffodils", 
                               "Daffodils", "Daffodils", "Daffodils"],

             "Points": [10, 4, 6, 7, 3, 8, 9, 10, 4, 5, 6, 7]}

data_df = pd.DataFrame(data_dict)
print("Dataframe : ")
data_df

输出:

例 1:

Python 3

# finding rolling mean
rolling_mean = data_df.groupby("Student House")["Points"].apply(
    lambda x: x.rolling(center=False, window=2).mean())

print("Rolling Mean:")
print(rolling_mean)

输出:

例 2:

Python 3

# finding mean
mean = data_df.groupby("Student House")["Points"].apply(
  lambda x: x.mean())

print("Mean:")
print(mean)

输出:

例 3:

Python 3

# finding sum
sum = data_df.groupby("Student House")["Points"].apply(
  lambda x: x.sum())

print("Sum:")
print(sum)

输出:

版权属于：月萌API www.moonapi.com，转载请注明出处

本文链接：https://www.moonapi.com/news/14656.html