将字典和系列列表添加到 Python 中现有的熊猫数据框中
在本文中，我们将讨论如何将字典列表中的值或熊猫系列添加到已经存在的熊猫数据框中。为此追加()熊猫的功能，模块就足够了。
语法: DataFrame.append(其他，ignore_index=False，verify_integrity=False，sort=None)
参数: 其他:数据框或 Series/dict 类对象，或这些的列表 忽略 _index : 如果为 True，则不要使用索引标签。 验证 _ 完整性:如果为真，则在创建重复索引时引发值错误。 排序:如果自身列和其他列不对齐，则排序列。默认排序已被弃用，并将在熊猫的未来版本中更改为不排序。显式传递排序=True 以消除警告并排序。显式传递 sort=False 以消除警告并不排序。
返回:追加:数据框
接近
- 导入模块
- 创建数据框或系列
- 用字典创建列表
- 将此列表附加到现有数据框或系列中
例 1:
计算机编程语言
# import pandas
import pandas as pd
# create dataframe
df = pd.DataFrame({
'Employs Name': ['Rishabh', 'Rahul', 'Suraj', 'Mukul', 'Vinit'],
'Location': ['Saharanpur', 'Meerut', 'Saharanpur', 'Meerut', 'Saharanpur'],
'Pay': [21000, 22000, 23000, 24000, 22000]})
# print dataframe
print("\n *** Original DataFrames ** \n")
print(df)
# create dictionaries
dicts = [{'Employs Name': 'Anuj', 'Location': 'Meerut', 'Roll No': 30000},
{'Employs Name': 'Arun', 'Location': 'Saharanpur', 'Roll No': 32000}]
# print dictionaries
print("\n ** Dictionary ** ")
print(dicts)
# combined data
df = df.append(dicts, ignore_index=True, sort=False)
# print combined dataframe
print("\n\n ** Combined Data **\n")
print(df)
输出:
例 2:
计算机编程语言
# import pandas
import pandas as pd
# create dataframe
df = pd.DataFrame({
'Name': ['Mukul', 'Rohit', 'Suraj', 'Rohan', 'Rajan'],
'Course': ['BBA', 'BCA', 'MBA', 'BCA', 'BBA'],
'Roll No': [21, 22, 23, 24, 25]})
# print dataframe
print("\n *** Original DataFrames ** ")
display(df)
# create series
s6 = pd.Series(['Vedansh', 'MBA', 29], index=['Name', 'Course', 'Roll No'])
# print series
print("\n *** series ** ")
print(s6)
# create dictionaries
dicts = [{'Name': 'Aakash', 'Course': 'BCA', 'Roll No': 30}]
# print dictionaries
print("\n ** Dictionary ** ")
print(dicts)
# combined data
df = df.append(dicts, ignore_index=True, sort=False)
print("\n ** Combined Data **")
display(df)
输出:
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