如何将一个函数应用于 Pandas 中的多列？
让我们看看如何将一个函数应用于熊猫数据框中的多列。要执行此任务，将使用 应用() 功能。
熊猫。数据框.应用
该函数沿数据框的轴应用一个函数。
语法:数据帧应用(参数) 参数:
- 函数:应用于每一列或每一行的函数。
- 轴:应用功能的轴
- 原始:确定行或列是否作为序列或数组对象传递。
- result_type : '扩展'，'减少'，'广播'，无；默认无
- 参数:除了数组/序列之外，要传递给 func 的位置参数。
- **kwds : 要作为关键字参数传递给 func 的附加关键字参数。
返回:系列或数据框
示例 1 : 在两列中的每个元素前添加“极客”。
Python 3
# import the module
import pandas as pd
# creating a DataFrame
df = pd.DataFrame({'String 1' :['Tom', 'Nick', 'Krish', 'Jack'],
'String 2' :['Jane', 'John', 'Doe', 'Mohan']})
# displaying the DataFrame
display(df)
# function for prepending 'Geek'
def prepend_geek(name):
return 'Geek ' + name
# executing the function
df[["String 1", "String 2"]] = df[["String 1", "String 2"]].apply(prepend_geek)
# displaying the DataFrame
display(df)
输出:
例 2 : 将每个元素的值乘以 2
Python 3
# import the module
import pandas as pd
# creating a DataFrame
df = pd.DataFrame({'Integers' :[1, 2, 3, 4, 5],
'Float' :[1.1, 2.2, 3.3, 4.4 ,5.5]})
# displaying the DataFrame
display(df)
# function for prepending 'Geek'
def multiply_by_2(number):
return 2 * number
# executing the function
df[["Integers", "Float"]] = df[["Integers", "Float"]].apply(multiply_by_2)
# displaying the DataFrame
display(df)
输出:
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