用熊猫-Python
从日期开始
原文:https://www . geesforgeks . org/get-day-in-date-pandas-python/
让我们讨论如何从熊猫的日期开始。做同样的事情有多种方法。为了更好地理解，让我们借助例子来浏览一下。
示例 1 : Pandas.dt_range 将输入作为日期范围，并返回固定频率的 DatetimeIndex。Series.dt.dayofweek 返回一周中从 0 到 6 的一天，其中 0 表示星期一，6 表示星期日。
import pandas as pd
date = pd.date_range('2018-12-30', '2019-01-07',
freq='D').to_series()
date.dt.dayofweek
输出:
例 2 : 熊猫。DataFrame 充当系列对象的 dict 类型容器。pandas.to_datetime 将输入转换为 datetime。
import pandas as pd
date = pd.DataFrame({'inputDate':['2020-07-07']})
date['inputDate'] = pd.to_datetime(date['inputDate'])
date['dayOfWeek'] = date['inputDate'].dt.day_name()
date
输出:
示例 3 : 对于多个输入日期。
import pandas as pd
date = pd.DataFrame({'inputDates':['2015-01-07', '2015-12-02',
'2005-01-03', '2016-11-13',
'2020-06-03'],
'inputVals':[1, 2, 3, 4, 5]})
date['inputDates'] = pd.to_datetime(date['inputDates'])
date['dayOfWeek'] = date['inputDates'].dt.day_name()
date
输出:
示例 4 : 为了以特定格式打印日期。
import pandas as pd
date = pd.DataFrame({'inputDates':['1999-7-14', '1998-12-14',
'2001-01-18', '2020-07-18',
'2006-01-8'],
'inputVals':[1, 2, 3, 4, 5]})
date['inputDates'] = pd.to_datetime(date['inputDates'])
date['dayOfWeek'] = date['inputDates'].dt.dayofweek
days = {0:'Mon', 1:'Tues', 2:'Wed', 3:'Thurs', 4:'Fri', 5:'Sat', 6:'Sun'}
date['dayOfWeek'] = date['dayOfWeek'].apply(lambda x: days[x])
date
输出:
示例 5 : 将输入作为日期范围，并打印它们的名称以及给定的数字(0-6)。
import pandas as pd
myDate = pd.DataFrame({'inputDates':list(pd.date_range('2018-12-30',
'2019-01-07',
freq ='D').to_series())})
myDate['inputDates'] = pd.to_datetime(myDate['inputDates'])
myDate['dayOfWeek'] = myDate['inputDates'].dt.dayofweek
myDate['dayOfWeek'] = myDate['inputDates'].dt.day_name()
myDate
输出:
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