在熊猫数据框顶部增加一行
原文:https://www . geesforgeks . org/add-a-row-top-in-pandas-data frame/
Pandas DataFrame 是一个二维可变大小、潜在异构的表格数据结构，带有标记轴(行和列)。 让我们看看如何在熊猫数据框的顶部添加一行。 先观察这个数据集。
Python 3
# importing pandas module
import pandas as pd
# making data frame
df = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
df.head(10)
代码#1: 通过连接旧数据帧和新数据帧，在给定数据帧的顶部添加行。
Python 3
new_row = pd.DataFrame({'Name':'Geeks', 'Team':'Boston', 'Number':3,
'Position':'PG', 'Age':33, 'Height':'6-2',
'Weight':189, 'College':'MIT', 'Salary':99999},
index =[0])
# simply concatenate both dataframes
df = pd.concat([new_row, df]).reset_index(drop = True)
df.head(5)
输出:
代码#2: 通过连接旧数据帧和新数据帧，在给定数据帧的顶部添加行。
Python 3
new_row = pd.DataFrame({'Name':'Geeks', 'Team':'Boston', 'Number':3,
'Position':'PG', 'Age':33, 'Height':'6-2',
'Weight':189, 'College':'MIT', 'Salary':99999}, index =[0])
# Concatenate new_row with df
df = pd.concat([new_row, df[:]]).reset_index(drop = True)
df.head(5)
输出:
代码#3: 通过使用 df.ix[]方法将旧数据框与新数据框连接起来，在给定数据框的顶部添加行。
Python 3
new_row = pd.DataFrame({'Name':'Geeks', 'Team':'Boston', 'Number':3,
'Position':'PG', 'Age':33, 'Height':'6-2',
'Weight':189, 'College':'MIT', 'Salary':99999}, index =[0])
df = pd.concat([new_row, df.ix[:]]).reset_index(drop = True)
df.head(5)
输出:
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