从给定熊猫数据框的列名中获取列索引
原文:https://www . geesforgeks . org/get-column-index-from-column-给定熊猫的名字-dataframe/
在本文中，我们将看到如何从数据帧的列名中获取列索引。我们将使用data frame . columns属性和index . get _ loc方法的 熊猫 模块结合在一起。****
**语法:数据帧.列****
**返回:列名索引****
**语法: Index.get_loc(键，方法=无，容差=无)
返回: loc:如果索引唯一，则为 int，如果索引单调，则为 slice，否则为 mask****
**代码:让我们创建一个数据帧:****
*Python 3*
**# import pandas library
import pandas as pd
# dictionary
record = {'Math': [10, 20, 30,
40, 70],
'Science': [40, 50, 60,
90, 50],
'English': [70, 80, 66,
75, 88]}
# create a dataframe
df = pd.DataFrame(record)
# show the dataframe
print(df)**
**输出:****
****
数据帧****
**例 1: 获取“科学”一栏的索引号。****
*Python 3*
**# import pandas library
import pandas as pd
# dictionary
record = {'Math': [10, 20, 30, 40, 70],
'Science': [40, 50, 60, 90, 50],
'English': [70, 80, 66, 75, 88]}
# give column name
col_name = "Science"
# find the index no
index_no = df.columns.get_loc(col_name)
print("Index of {} column in given dataframe is : {}".format(col_name, index_no))**
**输出:****
****
科学专栏索引号****
**例 2: 获取“英语”列的索引号。****
*Python 3*
**# import pandas library
import pandas as pd
# dictionary
record = {'Math': [10, 20, 30,
40, 70],
'Science': [40, 50, 60,
90, 50],
'English': [70, 80, 66,
75, 88]}
# create a dataframe
df = pd.DataFrame(record)
# give column name
col_name = "English"
# find the index no
index_no = df.columns.get_loc(col_name)
print("Index of {} column in given dataframe is : {}".format(col_name, index_no))**
**输出:****
****
英文栏目索引号****
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