如何找到熊猫数据框的横截面？
有时我们需要找到熊猫系列或数据框的横截面。在这里，横截面意味着获得指定索引处的值、多个索引处的值、多个索引和级别处的值或指定列和轴处的值等。有一个功能叫做熊猫。DataFrame.xs() 在这种情况下会有所帮助。
熊猫。DataFrame.xs() 接受一个关键参数，以便在 MultiIndex 中选择特定级别的数据，并从 pandas 数据框中返回横截面。
语法: DataFrame.xs(键，轴=0，级别=无，drop _ level =真)
参数: 键–标签包含在索引中，或者部分包含在多索引中。 轴–轴检索横截面。 级别–如果键部分包含在多索引中，请指出使用了哪些级别。 drop _ level–如果为 False，则返回与自身具有相同级别的对象。
从原始数据框中返回: 横截面
下面是熊猫代码，这将有助于正确理解熊猫。DataFrame.xs()函数。
Python 3
# importing pandas library
import pandas as pd
# Creating a Dictionary
animal_dict = {'num_of_legs': [4, 0, 4, 2, 2, 2],
'num_of_wings': [0, 0, 0, 2, 2, 2],
'class': ['Reptiles', 'Reptiles', 'Reptiles',
'Birds', 'Birds', 'Birds'],
'animal': ['Turtle', 'Snake', 'Crocodile',
'Parrot', 'Owl', 'Hummingbird'],
'locomotion': ['swim_walk', 'swim_crawl', 'swim_walk',
'flies', 'flies', 'flies']}
# Converting to Data frame and setting index
df = pd.DataFrame(data=animal_dict)
df = df.set_index(['class', 'animal', 'locomotion'])
# Displaying Data frame
df
输出:
示例 1: 获取特定索引的值
Python 3
# Using dataframe.xs() function
# to get values of a specific index
df.xs('Reptiles')
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