如何获取第一排熊猫数据帧？
在本文中，我们将讨论如何获得熊猫数据帧的第一行
方法 1:使用 iloc[]
此方法用于通过使用行号来访问行。我们可以通过使用 0 个索引来获得第一行。
语法:
dataframe.iloc[0]
其中数据帧是输入数据帧
我们也可以提供范围指数。
语法:
dataframe.iloc[:1]
在这里，行将从开始提取，直到索引-1 出现在:。
示例 : Python 代码使用 iloc[]函数
Python 3
# import pandas module
import pandas as pd
# create dataframe with 3 columns
data = pd.DataFrame({
"id": [7058, 7059, 7072, 7054],
"name": ['sravan', 'jyothika', 'harsha', 'ramya'],
"subjects": ['java', 'python', 'html/php', 'php/js']
}
)
# get first row using row position
print(data.iloc[0])
print("---------------")
# get first row using slice operator
print(data.iloc[:1])
获取数据帧的第一行
输出 :
id 7058
name sravan
subjects java
Name: 0, dtype: object
---------------
id name subjects
0 7058 sravan java
示例 2: 获取特定列的第一行
Python 3
# import pandas module
import pandas as pd
# create dataframe with 3 columns
data = pd.DataFrame({
"id": [7058, 7059, 7072, 7054],
"name": ['sravan', 'jyothika', 'harsha', 'ramya'],
"subjects": ['java', 'python', 'html/php', 'php/js']
}
)
# get first row using row position
print(data['name'].iloc[0])
print("---------------")
# get first row using slice operator
print(data['subjects'].iloc[:1])
输出:
sravan
---------------
0 java
Name: subjects, dtype: object
方法二:使用头()功能
该函数将默认返回数据帧的前 5 行。为了只得到第一行，我们必须指定 1
语法 :
dataframe.head(1)
示例 1 :程序获取数据集第一行
python 3
# import pandas module
import pandas as pd
# create dataframe with 3 columns
data = pd.DataFrame({
"id": [7058, 7059, 7072, 7054],
"name": ['sravan', 'jyothika', 'harsha', 'ramya'],
"subjects": ['java', 'python', 'html/php', 'php/js']
}
)
# get first row using head() function
print(data.head(1))
输出 :
id name subjects
0 7058 sravan java
示例 2: 获取特定列的第一行
python 3
# import pandas module
import pandas as pd
# create dataframe with 3 columns
data = pd.DataFrame({
"id": [7058, 7059, 7072, 7054],
"name": ['sravan', 'jyothika', 'harsha', 'ramya'],
"subjects": ['java', 'python', 'html/php', 'php/js']
}
)
# get first row using head() function
print(data['id'].head(1))
输出:
0 7058
Name: id, dtype: int64
方法三:使用 loc() 功能
此方法用于获取带有索引函数的第一行。
语法 :
dataframe.loc[dataframe.index[0]]
其中，
- A data frame is an input data frame.
- Index is to get the first row.
的函数
示例:程序获取数据集的第一行
python 3
# import pandas module
import pandas as pd
# create dataframe with 3 columns
data = pd.DataFrame({
"id": [7058, 7059, 7072, 7054],
"name": ['sravan', 'jyothika', 'harsha', 'ramya'],
"subjects": ['java', 'python', 'html/php', 'php/js']
}
)
# get first row using loc() function
data.loc[data.index[0]]
输出:
id 7058
name sravan
subjects java
Name: 0, dtype: object
方法 4:使用 values()函数
这将以数组的形式返回第一行。工作方式类似于 iloc()。
语法 :
dataframe.values[0]
dataframe.values[:1]
示例:程序获取数据集第一行
python 3
# import pandas module
import pandas as pd
# create dataframe with 3 columns
data = pd.DataFrame({
"id": [7058, 7059, 7072, 7054],
"name": ['sravan', 'jyothika', 'harsha', 'ramya'],
"subjects": ['java', 'python', 'html/php', 'php/js']
}
)
# get first row using loc() function
print(data.values[:1])
# get first row using loc() function
print(data.values[:1])
# get particular column
print(data['name'].values[:1])
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