熊猫中导入 csv 文件的不同方式
原文:https://www . geesforgeks . org/不同的导入方式-CSV-in-file-pandas/
CSV 文件是“逗号分隔值”，这些值用逗号分隔，这个文件可以像 excel 文件一样查看。在 Python 中，熊猫是数据科学中最重要的库。我们需要在分析数据的同时处理庞大的数据集，通常可以得到 CSV 文件格式的数据。
让我们看看熊猫中导入 csv 文件的不同方法。
方法#1: 使用 read_csv()方法。
# importing pandas module
import pandas as pd
# making data frame
df = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
df.head(10)
输出:
提供文件路径。
# import pandas as pd
import pandas as pd
# Takes the file's folder
filepath = r"C:\Gfg\datasets\nba.csv"
# read the CSV file
df = pd.read_csv(filepath)
# print the first five rows
print(df.head())
输出:
方法 2: 使用csv 模块。
可以使用csv 模块直接导入 csv 文件。
# import the module csv
import csv
import pandas as pd
# open the csv file
with open(r"C:\Users\Admin\Downloads\nba.csv") as csv_file:
# read the csv file
csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter=',')
# now we can use this csv files into the pandas
df = pd.DataFrame([csv_reader], index=None)
df.head()
# iterating values of first column
for val in list(df[1]):
print(val)
输出:
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