确定熊猫数据帧的周期指数和栏数
在 Pandas 确定数据框的周期索引和列中，我们将使用 pandas.period_range() 方法。这是 Pandas 中的常规函数之一，用于返回固定频率的周期索引，默认频率为日(日历)。
语法: pandas.to_numeric(arg，errors='raise '，downcast=None)
参数: 开始:左界为生成期间 结束:右界为生成期间 期间:要生成的期间数 freq : 频率别名 名称:生成的期间索引的名称
返回:周期指数
例 1:
Python 3
import pandas as pd
course = ["DBMS", "DSA", "OOPS",
"System Design", "CN", ]
# pass the period and starting index
webinar_date = pd.period_range('2020-08-15', periods=5)
# Determine Period Index and Column
# for DataFrame
df = pd.DataFrame(course, index=webinar_date, columns=['Course'])
df
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