将熊猫数据帧导出到 CSV 文件
原文:https://www . geesforgeks . org/export-pandas-data frame-to-a-CSV-file/
假设您正在进行一个数据科学项目，并且您正在处理一个最重要的任务，即数据清理。数据清理后，您不想丢失已清理的数据框，因此希望将已清理的数据框保存为 CSV。让我们看看如何将熊猫数据帧导出到 CSV 文件。 熊猫通过其内置的至 _csv() 功能使我们能够做到这一点。 首先，让我们创建一个示例数据框
Python 3
# importing the module
import pandas as pd
# making the data
scores = {'Name': ['a', 'b', 'c', 'd'],
'Score': [90, 80, 95, 20]}
# creating the DataFrame
df = pd.DataFrame(scores)
# displaying the DataFrame
print(df)
输出:
现在让我们将这个数据帧导出为一个名为 your_name.csv : 的 CSV 文件
Python 3
# converting to CSV file
df.to_csv("your_name.csv")
输出
文件保存成功
如果您得到一个 UnicodeEncodeError，只需传递带有“utf-8”值的编码参数。
Python 3
# converting to CSV file
df.to_csv("your_name.csv", encoding = 'utf-8')
可能的自定义
1.包含索引号 如果要添加自动索引可以选择。默认值为“真”。将其设置为假。
Python 3
# converting to CSV file
df.to_csv('your_name.csv', index = False)
输出:
2.仅导出选定的列 如果您只想导出几个选定的列，您可以将其作为‘columns =[“col 1”、“col 2”] 传递给 _csv()
Python 3
# converting to CSV file
df.to_csv("your_name.csv", columns = ['Name'])
输出:
3.导出标题 您可以通过将标题参数设置为真或假来选择是否要导出列名。默认值为“真”。
Python 3
# converting to CSV file
df.to_csv('your_name.csv', header = False)
输出:
4.处理 NaN 如果你的数据框有 NaN 值，你可以选择用其他字符串替换。默认值为”。
Python 3
# converting to CSV file
df.to_csv("your_name.csv", na_rep = 'nothing')
5.用别的东西分开 如果不用逗号分隔值，我们可以用自定义值来分隔。
Python 3
# converting to CSV file
# separated with tabs
df.to_csv("your_name.csv", sep ='\t')
输出:
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