用熊猫

在给定的 Excel 表格中找出损益

原文:https://www . geeksforgeeks . org/查找给定工作表中的损益-使用熊猫/

在这些文章中，我们将讨论如何从 Excel 文件中提取数据，并找到给定数据的损益。假设我们的 Excel 文件看起来像这样，那么我们必须从列中提取销售价格和成本价，找到损益并将其存储到一个新的数据框列中。

要获取使用的 excel 文件，请点击这里的。

那么，让我们讨论一下方法:

第一步:导入所需模块，从 excel 读取数据。

Python 3

# importing module

import pandas as pd;

# Creating df
# Reading data from Excel
data = pd.read_excel("excel_work/book_sample.xlsx");

print("Original DataFrame")
data

输出:

步骤 2: 在数据框中为商店损益创建一个新列

Python 3

# Create column for profit and loss
data['Profit']= None
data['Loss']= None

data

输出:

第 3 步:为访问数据框列设置销售价格、成本价、利润和亏损指数

Python 3

# set index
index_selling = data.columns.get_loc('Selling Price')
index_cost = data.columns.get_loc('Cost price')
index_profit = data.columns.get_loc('Profit')
index_loss = data.columns.get_loc('Loss')

print(index_selling, index_cost, index_profit, index_loss)

输出:

2 3 4 5

第四步:根据各列指标计算损益。

Profit = Selling price - Cost price
Loss = Cost price - Selling price

Python 3

# Loop for accessing every index in DataFrame
# and compute Profit and loss
# and store into new column in DataFrame
for row in range(0, len(data)):
    if data.iat[row, index_selling] > data.iat[row, index_cost]:
        data.iat[row, index_profit] = data.iat[row,
                                               index_selling] - data.iat[row, index_cost]
    else:
        data.iat[row, index_loss] = data.iat[row,
                                             index_cost]-data.iat[row, index_selling]
data

输出:

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