如何用熊猫创建关联矩阵？

原文:https://www . geeksforgeeks . org/如何使用 pandas 创建关联矩阵/

相关性是一种显示两个变量如何相关的统计技术。利用熊猫数据框法建立相关矩阵。它用于查找数据框中所有列的成对相关性。任何 na 值都会被自动排除。对于 dataframe 中的任何非数字数据类型列，它都将被忽略。 要使用熊猫创建相关矩阵，应采取以下步骤:

  1. 获取数据。
  2. 使用熊猫创建数据帧。
  3. 使用熊猫创建相关矩阵

例 1:

Python 3

# import pandas
import pandas as pd

# obtaining the data
data = {'A': [45, 37, 42],
        'B': [38, 31, 26],
        'C': [10, 15, 17]
        }
# creation of DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# creation of correlation matrix
corrM = df.corr()

corrM

版权属于：月萌API www.moonapi.com，转载请注明出处

本文链接：https://www.moonapi.com/news/14702.html