如何放下熊猫里的索引栏？
在本文中，我们将讨论如何使用 Python 删除熊猫中的索引列。
首先，我们必须创建包含学生详细信息的数据框，并使用 set_index() 函数设置索引
语法:
dataframe.set_index([pandas。索引([index _ values ...]。])])
在哪里
- 数据帧是输入数据帧
- Index_values 是作为数据框的索引给出的值
示例:设置数据集的索引列。最初的图确实显示了变化。
Python 3
# import pandas module
import pandas as pd
# create dataframe with 3 columns
data = pd.DataFrame({
"id": [7058, 7059, 7072, 7054],
"name": ['sravan', 'jyothika', 'harsha', 'ramya'],
"subjects": ['java', 'python', 'html/php', 'php/js']
}
)
# set the index values
data = data.set_index(
[pd.Index(['student-1', 'student-2', 'student-3', 'student-4'])])
# display dataframe
print(data)
输出:
现在我们可以使用 reset_index()方法删除索引列。它将删除索引值，并将默认值从 0 设置为 n
语法:
data frame . reset _ index(drop =真，inplace =真)
在哪里
- 数据帧是输入数据帧
- “删除”被设置为“真”以删除索引值
- 就地是设置默认整数
示例:删除索引列
Python 3
# import pandas module
import pandas as pd
# create dataframe with 3 columns
data = pd.DataFrame({
"id": [7058, 7059, 7072, 7054],
"name": ['sravan', 'jyothika', 'harsha', 'ramya'],
"subjects": ['java', 'python', 'html/php', 'php/js']
}
)
# set the index values
data = data.set_index(
[pd.Index(['student-1', 'student-2', 'student-3', 'student-4'])])
# display dataframe
print(data)
# drop the index columns
data.reset_index(drop=True, inplace=True)
# display
print(data)
输出:
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