使用熊猫导出 DTA 文件。Python 中的 DataFrame.to_stata()函数
原文:https://www . geesforgeks . org/export-DTA-file-use-pandas-data frame-to _ stata-function-in-python/
此方法用于将数据框写入 Stata 数据集文件。“dta”文件包含一个 Stata 数据集。DTA 文件是一个数据库文件，由 IWIS 链工程公司使用。
语法: DataFrame.to_stata(路径，convert _ dates =无，write _ index =真，time _ stamp =无)
参数:
- 路径:字符串、缓冲区或路径对象
- convert _ date:dict
- write_index : bool
- 时间戳:日期时间
将: DataFrame 对象返回到 Stata dta 格式。意味着回归。dta 文件。
示例 1: 创建 DTA 文件
在这里，我们将创建 dataframe，然后使用 DataFrame.to_stata()保存为 DTA 格式。
Python 3
# importing package
import numpy
import pandas as pd
# create and view data
df = pd.DataFrame({
'person': ["Rakesh", "Kishan", "Adesh", "Nitish"],
'weight': [50, 60, 70, 80]
})
display(df)
# use pandas.DataFrame.to_stata method
# to extract .dta file
df.to_stata('person.dta')
输出:
例 2:
Python 3
# importing package
import pandas as pd
# create and view data
df = pd.DataFrame({
'mobiles': ["Apple", "MI", "Karban", "JIO"],
'prizes': [75000, 9999, 6999, 5999]
})
display(df)
# use pandas.DataFrame.to_stata method
# to extract .dta file
df.to_stata('mobiles.dta')
输出:
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