获取给定熊猫数据帧的指定行值

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熊猫数据框 是一个二维可变大小的、潜在异构的表格数据结构，带有标签轴(行和列)。

现在让我们看看如何获取给定数据帧的指定行值。

我们将使用数据框对象的 loc[ ]、【iloc】、和 [ ] 从数据框中选择行和列。

  1. 【iloc】用于通过行/列对应的标签选择行/列。
  2. 【loc】用于通过索引选择行/列。
  3. [ ] 用于按列的名称选择列。

方法 1: 使用 iloc[ ]。

示例:假设您有一个熊猫数据框，并且您想要根据其索引选择一个特定的行。

Python 3

# import pandas library
import pandas as pd

# Creating a dictionary
d = {'sample_col1': [1, 2, 3],
     'sample_col2': [4, 5, 6], 
     'sample_col3': [7, 8, 9]} 

# Creating a Dataframe
df = pd.DataFrame(d) 

# show the dataframe 
print(df) 

print()

# Select Row No. 2
print(df.iloc[2])

输出:

select a specific row

方法 2: 使用 loc[ ]。

示例:假设要选择给定列值的行。

Python 3

# import pandas library
import pandas as pd

# Creating a dictionary
d = {'sample_col1': [1, 2, 1],
     'sample_col2': [4, 5, 6], 
     'sample_col3': [7, 8, 9]} 

# Creating a Dataframe
df = pd.DataFrame(d) 

# show the dataframe
print(df) 

print()

# Select rows where sample_col1 is 1
print(df.loc[df['sample_col1'] == 1])

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