如何从字符串列表中检查 Pandas 列是否有值？
在本文中，我们将看到如何在 Python 中检查 pandas 列是否具有字符串列表中的值。
字符串列表意味着列表包含字符串作为元素，我们将检查 pandas dataframe 是否具有字符串列表中的值，并在它们存在时显示它们。我们将获取列表中字符串包含的 dataframe 列。
创建示例数据帧:
Python 3
#import pandas
import pandas
# create dataframe
data = pandas.DataFrame({'name': ['sireesha', 'priyank',
'ojaswi', 'gnanesh'],
'subjects': ['java', 'networks',
'c', 'c#']})
# display
data
输出:
方法一:使用 isin() 功能
在这种情况下，isin()函数检查包含列表中出现的字符串的 pandas 列，并在出现列值时返回列值，否则它将不会选择 dataframe 列。
语法:data frame[data frame[' column _ name ']。isin(字符串列表)]
在哪里
- 数据帧是输入数据帧
- 字符串列表是包含字符串的列表
- column_name 是用于检查该列中字符串列表的列
示例 : Python 程序，用于检查 pandas 列是否具有字符串列表中的值
Python 3
#import pandas
import pandas
# create dataframe
data = pandas.DataFrame({'name': ['sireesha', 'priyank',
'ojaswi', 'gnanesh'],
'subjects': ['java', 'networks',
'c', 'c#']})
# consider a list
list1 = ['sireesha', 'priyank']
# check the pandas name column
# contain the given list if strings
print(data[data['name'].isin(list1)])
# consider a list
list2 = ['java', 'c']
# check the pandas subjects column
# contain the given list if strings
print(data[data['subjects'].isin(list2)])
输出:
方法二:使用 NumPy
这里，NumPy 还使用 isin()运算符来检查 pandas 列是否具有字符串列表中的值。
语法:data frame[~ numpy . isin(data frame[' column ']，list_of_value)]
示例:
Python 3
# import pandas
import pandas
# import numpy
import numpy
# create dataframe
data = pandas.DataFrame({'name': ['sireesha', 'priyank',
'ojaswi', 'gnanesh'],
'subjects': ['java', 'networks',
'c', 'c#']})
# consider a list
list1 = ['sireesha', 'priyank']
# check the pandas name column
# contain the given list if strings
print(data[data['name'].isin(list1)])
# consider a list
list2 = ['java', 'c']
# check the pandas subjects column
# contain the given list if strings
data[~numpy.isin(data['subjects'], list1)]
输出:
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