熊猫如何将日期时间转换为日期？
日期时间是日期和时间的集合，格式为“yyyy-mm-dd HH:MM:SS”，其中 yyy-mm-dd 表示日期，HH:MM:SS 表示时间。
- yyyy 代表年
- mm 代表月
- dd 代表日期
- HH 代表小时
- 毫米代表分钟
- SS 代表秒。
在本文中，我们将讨论在熊猫中将日期时间转换为日期。为此，我们将使用熊猫 Python 模块从日期时间中提取唯一的日期。
语法:
警局。数据帧(数据)
其中数据是输入的日期时间数据。
示例: Python 程序创建熊猫数据帧，包含 5 个日期时间值并显示
Python 3
# importing pandas module
import pandas as pd
# create pandas DataFrame with one column with five
# datetime values through a dictionary
df = pd.DataFrame({'DateTime': ['2021-01-15 20:02:11',
'1989-05-24 20:34:11',
'2020-01-18 14:43:24',
'2021-01-15 20:02:10',
'1999-04-04 20:34:11']})
# display
print(df)
输出:
日期时间
0 2021-01-15 20:02:11
1 1989-05-24 20:34:11
2 2020-01-18 14:43:24
3 2021-01-15 20:02:10
4 1999-04-04 20:34:11
方法一:使用日期功能
通过和熊猫一起使用日期方法，我们可以得到日期。
语法:
data frame[' Date ']= PD . to _ DateTime(data frame[' DateTime ']. dt . Date
哪里，
- 数据帧是输入数据帧
- to_datetime 是用于将日期时间字符串转换为日期时间的函数
- 日期时间是数据帧中的日期时间列
- dt.date 用于将日期时间转换为日期
- 日期列是从日期时间中获取日期的新列
示例: Python 程序通过日期函数使用 pandas 将日期时间转换为日期
Python 3
# importing pandas module
import pandas as pd
# create pandas DataFrame with one column with five
# datetime values through a dictionary
df = pd.DataFrame({'DateTime': ['2021-01-15 20:02:11',
'1989-05-24 20:34:11',
'2020-01-18 14:43:24',
'2021-01-15 20:02:10',
'1999-04-04 20:34:11']})
print("Original data")
print(df)
# convert datetime column to just date
df['Date'] = pd.to_datetime(df['DateTime']).dt.date
# display
print("Only date")
print(df)
输出:
我们也可以通过使用数据类型来获取数据类型
示例:获取数据类型的 Python 程序
Python 3
# importing pandas module
import pandas as pd
# create pandas DataFrame with one column with five
# datetime values through a dictionary
df = pd.DataFrame({'DateTime': ['2021-01-15 20:02:11',
'1989-05-24 20:34:11',
'2020-01-18 14:43:24',
'2021-01-15 20:02:10',
'1999-04-04 20:34:11']})
print("---------Original data------------")
print(df.dtypes)
# convert datetime column to just date
df['Date'] = pd.to_datetime(df['DateTime']).dt.date
# display
print("--------Only date---------")
print(df.dtypes)
输出:
方法二:使用 normalize()方法
我们也可以通过使用 normalize()方法得到，这个方法是用来通过从 DateTime 中提取日期来对数据进行规范化。我们正在使用 normalize()方法通过熊猫获取数据
语法:
data frame[' Date ']= PD . to _ DateTime(data frame[' DateTime ']). dt . normalize()
哪里，
- 数据帧是输入数据帧
- to_datetime 是用于将日期时间字符串转换为日期时间的函数
- 日期时间是数据帧中的日期时间列
- dt.normalize()是用于将日期时间转换为日期的函数
- 日期列是从日期时间中获取日期的新列
示例:使用 pandas normalize()方法将日期时间转换为日期的 Python 代码。
Python 3
# importing pandas module
import pandas as pd
# create pandas DataFrame with one column with five
# datetime values through a dictionary
df = pd.DataFrame({'DateTime': ['2021-01-15 20:02:11',
'1989-05-24 20:34:11',
'2020-01-18 14:43:24',
'2021-01-15 20:02:10',
'1999-04-04 20:34:11']})
print("Original data")
print(df)
# convert datetime column to just date using normalize()
# method
df['Date'] = pd.to_datetime(df['DateTime']).dt.normalize()
# display
print("date extracted")
print(df)
输出:
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