获取熊猫数据框的特定列值列表
原文:https://www . geeksforgeeks . org/get-a-a-pands-data frame-某列值列表/
在本文中，我们将看到如何以列表的形式获取 pandas 数据框中一列的所有值。这在许多情况下非常有用，假设我们必须获得某一特定学科所有学生的分数，获得所有员工的电话号码，等等。让我们看看如何借助一些例子来实现这一点。
示例 1: 通过使用 tolist() 方法，我们可以拥有列表中一列的所有值。
语法: Series.tolist()。
返回类型:将系列转换为列表。
代码:
Python 3
# import pandas libraey
import pandas as pd
# dictionary
dict = {'Name': ['Martha', 'Tim',
'Rob', 'Georgia'],
'Marks': [87, 91,
97, 95]}
# create a dataframe object
df = pd.DataFrame(dict)
# show the dataframe
print(df)
# list of values of 'Marks' column
marks_list = df['Marks'].tolist()
# show the list
print(marks_list)
输出:
示例 2: 我们将了解如何在单独的列表中获取所有列的值。
代码:
Python 3
# import pandas library
import pandas as pd
# dictionary
dict = {'Name': ['Martha', 'Tim',
'Rob', 'Georgia'],
'Marks': [87, 91,
97, 95]}
# create a dataframe object
df = pd.DataFrame(dict)
# show the dataframe
print(df)
# iterating over and calling
# tolist() method for
# each column
for i in list(df):
# show the list of values
print(df[i].tolist())
输出:
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