Python 中的 matplotlib . axes . axes . get _ 可调()
原文:https://www . geesforgeks . org/matplotlib-axes-axes-get _ 可调-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。
matplotlib . axes . axes . get _ 可调()函数
matplotlib 库的 axes 模块中的Axes . get _ 可调()函数用于获取 Axes 给定的哪个参数来实现给定的方面。
语法:axes . get _ 可调(自)
参数:该方法不接受任何参数。
返回值:此方法返回可调值。
以下示例说明了 matplotlib.axes . axes . get _ 可调()函数在 matplotlib . axes 中的作用:
例 1:
# ImpleIn Reviewtation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
ax1.set_xscale("log")
ax1.set_yscale("log")
ax1.set_xlim(1e1, 1e3)
ax1.set_ylim(1e2, 1e3)
ax1.set_aspect(1)
ax1.set_title("Axes 1")
ax2.set_xscale("log")
ax2.set_yscale("log")
ax2.set_adjustable("datalim")
ax2.plot([1, 113, 10], [1, 119, 100], "o-")
ax2.set_xlim(1e-1, 1e2)
ax2.set_ylim(1e-1, 1e3)
ax2.set_aspect(1)
ax2.set_title("Axes 2")
w = ax1.get_adjustable()
w1 = ax2.get_adjustable()
ax1.text(20, 400,
" Value return by\n get_adjustable() : " +str(w))
ax2.text(1, 200,
" Value return by \nget_adjustable() : \n " +str(w1))
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_adjustable() function Example\n',
fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()
输出:
例 2:
# ImpleIn Reviewtation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as tri
import numpy as np
n_angles = 40
n_radii = 10
min_radius = 2
radii = np.linspace(min_radius, 0.95, n_radii)
angles = np.linspace(0, 4 * np.pi, n_angles,
endpoint = False)
angles = np.repeat(angles[..., np.newaxis],
n_radii, axis = 1)
angles[:, 1::2] += np.pi / n_angles
x = (radii * np.cos(angles)).flatten()
y = (radii * np.sin(angles)).flatten()
triang = tri.Triangulation(x, y)
triang.set_mask(np.hypot(x[triang.triangles].mean(axis = 1),
y[triang.triangles].mean(axis = 1))
< min_radius)
fig, (ax, ax1) = plt.subplots(1, 2)
ax.triplot(triang, 'bo-', lw = 1, color = "green")
ax.set_aspect('equal')
ax.set_title("Axes 1")
ax1.set_aspect('equal')
ax1.set_adjustable("datalim")
ax1.triplot(triang, 'bo-', lw = 1, color = "green")
ax1.set_title("Axes 2")
w = ax.get_adjustable()
w1 = ax1.get_adjustable()
ax.text(-1.15, -3.5,
" Value return by\n get_adjustable() : " +str(w))
ax1.text(-1, 2.5,
" Value return by \nget_adjustable() : \n " +str(w1))
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_adjustable() function \
Example\n', fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()
输出:
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