Python 中的 Matplotlib.axes.Axes.add_table()
原文:https://www . geeksforgeeks . org/matplotlib-axes-axes-add _ table-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.add_table()函数
matplotlib 库的 Axes 模块中的 Axes.add_table()函数也用来给 axes 的表添加一个 table，并返回该表。
语法: Axes.add_table(self，tab)
参数:该方法接受以下描述的参数:
- 选项卡:此参数是要添加的表实例。
返回:这将返回以下内容:
- 表:此方法返回创建的表。
下面的例子说明了 matplotlib.axes.Axes.add_table()函数在 matplotlib.axes 中的作用:
例 1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.table as tbl
val1 = ["{:X}".format(i) for i in range(10)]
val2 = ["{:02X}".format(10 * i) for i in range(10)]
val3 = [["" for c in range(10)] for r in range(10)]
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_axis_off()
table = tbl.table(
ax,
cellText = val3,
rowLabels = val2,
colLabels = val1,
rowColours = ["palegreen"] * 10,
colColours =["palegreen"] * 10,
cellLoc ='center',
loc ='upper left')
ax.add_table(table)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.add_table()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.table as tbl
import numpy as np
data = [[ 66, 174, 71, 58],
[ 58, 139, 45, 164],
[ 89, 52, 18, 81],
[ 78, 58, 123, 68],
[13, 159, 164, 80]]
val1 = ('Geek1', 'Geek2', 'Geek3', 'Geek4')
val2 = ['Month % d' % x for x in (5, 4, 3, 2, 1)]
val3 = np.arange(0, 2500, 500)
val4 = 1000
val5 = plt.cm.Greys(np.linspace(0, 0.5, len(val2)))
val6 = len(data)
val7 = np.arange(len(val1)) + 0.3
val8 = 0.4
val9 = np.zeros(len(val1))
lista = []
fig, ax = plt.subplots()
for row in range(val6):
ax.bar(val7, data[row], val8,
bottom = val9,
color = val5[row])
val9 = val9 + data[row]
lista.append([(x // 50) for x in val9])
table = tbl.table(ax, cellText = lista,
rowLabels = val2,
rowColours = val5,
colLabels = val1,
loc ='bottom')
ax.add_table(table)
plt.subplots_adjust(left = 0.2, bottom = 0.2)
ax.set_xticks([])
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.add_table() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.grid()
plt.show()
输出:
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