如何用 Python 在 Matplotlib 中创建支线剧情？
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先决条件:T2【马特洛特利】T4
在本文中，我们将学习如何使用 Python 中的 Matplotlib 向图形图添加标记。为此，必须熟悉以下概念:
- Matplotlib:Matplotlib 是一个巨大的 Python 可视化库，用于数组的 2D 图。Matplotlib 可能是一个多平台数据可视化库，构建在 NumPy 数组上，旨在与更广泛的 SciPy 堆栈一起工作。它是由约翰·亨特在 2002 年推出的。
- 支线剧情:matplotlib . pyplot .支线剧情()方法提供了一种在单个图形上绘制多个剧情的方法。给定行数和列数，它返回一个元组(fig，ax)，给出一个带有轴数组 ax 的图。
方法
- 导入包
- 导入或创建一些数据
- 创建子图对象。
- 用它画一个图。
例 1:
Python 3
# importing packages
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# making subplots objects
fig, ax = plt.subplots(3, 3)
# draw graph
for i in ax:
for j in i:
j.plot(np.random.randint(0, 5, 5), np.random.randint(0, 5, 5))
plt.show()
输出:
例 2 :
Python 3
# importing packages
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# making subplots objects
fig, ax = plt.subplots(2, 2)
# draw graph
ax[0][0].plot(np.random.randint(0, 5, 5), np.random.randint(0, 5, 5))
ax[0][1].plot(np.random.randint(0, 5, 5), np.random.randint(0, 5, 5))
ax[1][0].plot(np.random.randint(0, 5, 5), np.random.randint(0, 5, 5))
ax[1][1].plot(np.random.randint(0, 5, 5), np.random.randint(0, 5, 5))
plt.show()
输出:
例 3 :
Python 3
# importing packages
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# making subplots objects
fig, ax = plt.subplots(2, 2)
# create data
x = np.linspace(0, 10, 1000)
# draw graph
ax[0, 0].plot(x, np.sin(x), 'r-.')
ax[0, 1].plot(x, np.cos(x), 'g--')
ax[1, 0].plot(x, np.tan(x), 'y-')
ax[1, 1].plot(x, np.sinc(x), 'c.-')
plt.show()
输出:
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