如何用 Matplotlib 将 y 轴放入对数刻度？
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默认情况下，使用 Matplotlib 的所有图中的“轴”都是线性的，Matplotlib . pyplot库的 yscale() 方法可用于将 y 轴比例更改为对数。
yscale()方法将单个值作为一个参数，该参数是刻度的转换类型，为了将 y 轴转换为对数刻度，我们将“log”关键字或 matplotlib.scale.LogScale 类传递给 yscale 方法。
语法 ： matplotlib.pyplot.yscale（value， **kwargs）
参数:
- 值= {“线性”、“对数”、“符号对数”、“logit”……}
- *kwargs = 根据规模(matplotlib.scale.LinearScale、LogScale、SymmetricalLogScale、LogitScale)* 接受不同的关键字参数
返回:将 y 轴转换为给定的比例类型。(这里我们使用“对数”刻度类型)
线性比例示例:
Python 3
import matplotlib.pyplot as plt
data = [10**i for i in range(4)]
plt.plot(data)
输出:
线性标尺
对数刻度示例:
Python 3
import matplotlib.pyplot as plt
data = [10**i for i in range(4)]
# convert y-axis to Logarithmic scale
plt.yscale("log")
plt.plot(data)
输出:
对数 y 轴
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