如何在 Matplotlib 中绘制 X，Y 坐标列表？
原文:https://www . geeksforgeeks . org/如何绘制 x-y-坐标列表-in-matplotlib/
先决条件:
- Matplotlib
- num py
Matplotlib 是一个全面的库，用于在 Python 中创建静态、动画和交互式可视化。要绘制任何数据，最基本的步骤是从创建或加载数据开始，本文讨论了将数据绘制为列表的所有传递方式。将数据作为列表传递时，需要记住的一件重要事情是保持 X、Y 列表的大小相同，否则会引发 ValueError。
本文中显示的示例使用散点图，同样的方法可以应用于任何其他类型的图形。
方法 1: 幼稚方法
在这种方法中，坐标只是作为两个列表传递。
接近
- 导入模块
- 创建一个 X 坐标列表
- 为 Y 坐标创建一个列表
- 传递这两个列表来绘制函数
示例:
Python 3
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
y = [2, 3, 1, 3, 1, 4, 2, 3]
plt.scatter(x, y)
plt.show()
输出:
方法 2:使用 numpy 数组
使用的功能:排列()
语法:名词短语(开始、结束、步骤)
参数:
- 开始:开始值
- 结束:结束值
- 步长:步长，默认为 1。
接近
- 导入模块
- 为坐标创建 numpy 数组
- 将这些数组传递给绘图
示例:
Python 3
# importing Matplotlib and Numpy Packages
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# generating two arrays from 10 to 1 and from 1 to 10
x = np.arange(1, 11, 1)
y = np.arange(10, 0, -1)
# plot our list in X,Y coordinates
plt.scatter(x, y)
plt.show()
输出:
方法 3:列表列表
创建要绘制的所有点的列表也是达到我们要求的方法之一。创建这样的列表后，它不能直接传递给绘图，首先需要转置以获得 x 和 y 坐标。
接近
- 导入模块
- 创建坐标列表
- 转置
- 将坐标传递给绘图
例
Python 3
# importing Matplotlib and Numpy Packages
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# The data are given as list of lists (2d list)
data = np.array([
[1, 4],
[2, 2],
[3, 7],
[4, 6],
[5, 0],
[6, 3]
])
# Taking transpose
x, y = data.T
# plot our list in X,Y coordinates
plt.scatter(x, y)
plt.show()
输出:
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