如何在 Matplotlib 中隐藏轴文本刻度或刻度标签？
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先决条件:T2【马特洛特利
默认情况下，Matplotlib 库显示轴刻度和刻度标签。有时需要隐藏这些轴刻度和刻度标签。本文讨论了一些可以做到这一点的方法。
使用的功能:
- XT ticks()ticks = None，labels=None， * kwargs*)–用于获取和设置 x 轴的当前 tick 位置和标签。
- yticks( 刻度=无，标签=无，*kwargs )-* 用于获取和设置 y 轴的当前刻度位置和标签。
- 集合 _ 可见( 布尔 )- 集合可见
隐藏刻度标签
方法 1:
函数 xticks()和 yticks()用于表示数据点应该显示的位置。他们以一份清单作为论据。因此，可以通过将 xticks 和 yticks 设置为空列表来禁用轴文本刻度或刻度标签，如下所示:
plt.xticks([])
plt.yticks([])
例 1:
Python 3
import matplotlib.pyplot as plt
x1 = [5, 8, 10]
y1 = [12, 16, 8]
x2 = [6, 9, 12]
y2 = [14, 10, 8]
plt.plot(x1, y1, 'g', linewidth=7)
plt.plot(x2, y2, 'b', linewidth=7)
plt.title('Disabling xticks and yticks', fontsize=20)
plt.xlabel('X axis', fontsize=15)
plt.ylabel('Y axis', fontsize=15)
# disabling xticks by Setting xticks to an empty list
plt.xticks([])
# disabling yticks by setting yticks to an empty list
plt.yticks([])
plt.show()
输出:
方法二:
默认情况下，在 matplotlib 库中，地块绘制在白色背景上。因此，将刻度标签的颜色设置为白色可以使轴刻度标签隐藏。为此，只有颜色属性需要与 w(代表白色)一起作为一个值传递给 xticks()和 yticks()函数。实现如下:
例 2:
Python 3
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([5, 10, 20], [20, 10, 50], color='g')
plt.xlabel("X Label")
plt.ylabel("Y Label")
# xticks color white
plt.xticks(color='w')
# yticks color white
plt.yticks(color='w')
plt.show()
输出:
方法 3:
空定位器是一种刻度定位器，它使轴刻度和刻度标签消失。简单地传递 NullLocator()函数就足够了。
示例 3:
Python 3
import numpy as np
import matplotlib.ticker as ticker
ax = plt.axes()
x = np.random.rand(100)
ax.plot(x, color='g')
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.NullLocator())
ax.yaxis.set_major_locator(ticker.NullLocator())
输出:
方法 4:
请仔细观察 xticks()和 yticks()的语法，如果只是将一个空格和数据一起传递给它们，输出将是我们想要的结果。
例 4:
Python 3
import matplotlib.pyplot as plt
x = [5, 8, 15, 20, 30]
y = [15, 10, 8, 20, 15]
plt.plot(x, y, color='g', linewidth=5)
# x-label as blank
plt.xticks(x, " ")
# y-label as blank
plt.yticks(y, " ")
plt.show()
输出:
方法 5:
这个方法只是方法 4 的修改。不要传递空字符串，而是在函数本身中将 label 指定为空格。
例 5:
Python 3
import matplotlib.pyplot as plt
x = [5, 8, 15, 20, 30]
y = [15, 10, 8, 20, 15]
plt.plot(x, y, color='g', linewidth=5)
plt.xticks(x, labels=" ")
plt.yticks(y, labels=" ")
plt.show()
输出:
方法 6:
使用 set _ visibile()，我们还可以将刻度标签的可见性设置为 False，这不会使它们出现在我们的绘图中。这个方法隐藏了标签和记号，所以如果某些需求需要显示记号，这不是 for 的选项，但是上面显示的多种方法是理想的。
例 6:
Python 3
import matplotlib.pyplot as plt
x = [5, 8, 15, 20, 30]
y = [15, 10, 8, 20, 15]
plt.plot(x, y, color='g', linewidth=5)
# getting current axes
a = plt.gca()
# set visibility of x-axis as False
xax = a.axes.get_xaxis()
xax = xax.set_visible(False)
# set visibility of y-axis as False
yax = a.axes.get_yaxis()
yax = yax.set_visible(False)
plt.show()
输出:
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