Python Bokeh–在图形上绘制散点图
Bokeh 是一个 Python 交互式数据可视化工具。它使用 HTML 和 JavaScript 来渲染它的图。它以现代网络浏览器为呈现目标，提供优雅、简洁的新颖图形结构和高性能交互性。
Bokeh 可用于在图表上绘制散点图。可以使用plotting模块的scatter()方法在图形上绘制正方形。
标绘.图形.散布()
语法:散布(参数)
参数:
- x : 字形中心的 x 坐标
- y : 字形中心的 y 坐标
- 标记:表示字形的类型
返回:类的一个对象
GlyphRenderer
示例 1 : 在本例中，我们将使用默认值绘制图表。
# importing the modules
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
# file to save the model
output_file("gfg.html")
# instantiating the figure object
graph = figure(title = "Bokeh Scatter Graph")
# the points to be plotted
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 2, 3, 4, 5]
# plotting the graph
graph.scatter(x, y)
# displaying the model
show(graph)
输出:
示例 2 : 在此示例中，我们将使用各种其他参数绘制多个散射点
# importing the modules
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.palettes import magma
import random
# file to save the model
output_file("gfg.html")
# instantiating the figure object
graph = figure(title = "Bokeh Scatter Graph")
# name of the x-axis
graph.xaxis.axis_label = "x-axis"
# name of the y-axis
graph.yaxis.axis_label = "y-axis"
# points to be plotted
x = [n for n in range(256)]
y = [random.random() + 1 for n in range(256)]
size = 10
# color value of the scatter points
color = magma(256)
# plotting the graph
graph.scatter(x, y,
size = size,
color = color)
# displaying the model
show(graph)
输出:
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