Python 中的 bokeh . ploting . figure . circle()函数
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Bokeh 是 Python 中的数据可视化库，提供高性能的交互式图表和图，输出可以通过笔记本、html、服务器等多种媒介获得。图形类创建一个新的图形用于绘图。它是绘图的一个子类，通过默认轴、网格、工具等简化绘图创建。
bokeh . ploting . figure . circle()函数
bokeh 库绘图模块中的圆()功能用于配置圆字形并添加到本图中。
语法:圆(x，y， angle = 0.0，angle_units='rad '，fill_alpha=1.0，fill_color='gray '，line_alpha=1.0，line_cap='butt '，line_color='black '，line_dash=[]，line_dash_offset=0，line_join= '斜角'，line_width=1，name=None，radius=None，radius_dimension='x '，radius_units='data '，size=4，tags=[]，*kwargs
参数:该方法接受以下描述的参数:
- x: 该参数是标记中心的 x 坐标。
- y: 此参数是标记中心的 y 坐标。
- 角度:此参数是旋转标记的角度。
- 填充α:该参数是标记的填充α值。
- 填充颜色:该参数是标记的填充颜色值。
- line_alpha: 此参数是默认值为 1.0 的标记的 line alpha 值。
- line_cap: 此参数是默认值为 butt 的标记的线帽值。
- line_color: 此参数是标记的线条颜色值，默认值为黑色。
- 划线:此参数是标记的划线值，默认值为[]。
- 线划偏移量:此参数是标记的线划偏移量值，默认值为 0。
- 线连接:该参数是斜角默认值标记的线连接值。
- 线宽:该参数是默认值为 1 的标记的线宽值。
- 模式:该参数可以是三个值中的一个:【“之前”、“之后”、“中心”】。
- 名称:此参数是用户为此型号提供的名称。
- 标签:此参数是用户为此模型提供的值。
- 半径:此参数是圆形标记的半径值。
- 半径 _ 尺寸:该参数是测量圆半径的尺寸。
- 尺寸:该参数是以屏幕空间单位表示的标记尺寸(直径)值。
其他参数:这些参数是**kwargs，描述如下:
- alpha: 此参数用于一次性设置所有 alpha 关键字参数。
- 颜色:此参数用于一次性设置所有颜色关键字参数。
- legend_field: 此参数是数据源中应该用于分组的列的名称。
- legend_group: 此参数是数据源中应该用于分组的列的名称。
- legend_label: 此参数是图例条目，与此处提供的文本完全一致。
- 静音:该参数包含 bool 值。
- 名称:此参数是可选的用户提供的名称，用于附加到渲染器。
- 来源:此参数为用户提供的数据源。
- 视图:该参数是过滤数据源的视图。
- 可见:该参数包含布尔值。
- x_range_name: 此参数是用于映射 x 坐标的额外范围的名称。
- y_range_name: 此参数是用于映射 y 坐标的额外范围的名称。
- 等级:此参数指定此字形的渲染等级顺序。
返回:该方法返回 GlyphRenderer 值。
以下示例说明了 bokeh . ploting . figure . circle()函数在 bokeh . ploting: 示例 1:
# Implementation of bokeh function
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
plot = figure(plot_width = 300, plot_height = 300)
plot.circle(x = [1, 2, 3], y = [3, 7, 5],
size = 20, color ="green", alpha = 0.6)
show(plot)
输出:
例 2:
# Implementation of bokeh function
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 8, 7, 3]
output_file("geeksforgeeks.html")
p = figure(plot_width = 300, plot_height = 300)
# add both a line and circles on the
# same plot
p.line(x, y, line_width = 2)
p.circle(x, y, fill_color ="red",
line_color ="green", size = 8)
show(p)
输出:
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