如何在 Matplotlib 中关闭支线剧情的轴？
原文:https://www . geeksforgeeks . org/如何在 matplotlib/ 中关闭子剧情轴
在本文中，我们将讨论如何使用 matplotlib 模块关闭子剧情的轴。我们可以使用以下方法关闭支线剧情和剧情的轴:
方法 1: 使用 matplotlib.axes.Axes.axis()
要关闭支线剧情的轴，我们这里将matplotlib . axes . axes . axis()方法。
Python 3
# import required modules
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as mtri
import numpy as np
# assign data
x = np.asarray([0, 1, 2, 3, 0.5,
1.5, 2.5, 1, 2,
1.5])
y = np.asarray([0, 0, 0, 0, 1.0,
1.0, 1.0, 2, 2,
3.0])
triangles = [[0, 1, 4], [1, 5, 4],
[2, 6, 5], [4, 5, 7],
[5, 6, 8], [5, 8, 7],
[7, 8, 9], [1, 2, 5],
[2, 3, 6]]
# depict illustration
triang = mtri.Triangulation(x, y, triangles)
z = np.cos(1.5 * x) * np.cos(1.5 * y)
fig, axs = plt.subplots()
axs.tricontourf(triang, z)
axs.triplot(triang, 'go-', color ='white')
# turn off the axes
axs.set_axis_off()
# assign title
axs.set_title('Triangle illustration')
plt.show()
输出:
这里，我们使用轴(“关闭”)语句关闭轴。
方法 2: 使用 matplotlib . axes . axes . set _ axis _ off()
我们使用matplotlib . axes . axes . set _ axis _ off()关闭 x 轴和 y 轴，同时影响轴线、刻度、标签、网络和轴标记。
Python 3
# import required modules
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# time series data
geeksx = np.array([24.40, 110.25, 20.05,
22.00, 61.90, 7.80,
15.00])
geeksy = np.array([24.40, 110.25, 20.05,
22.00, 61.90, 7.80,
15.00])
# depict illustration
fig, ax = plt.subplots()
ax.xcorr(geeksx, geeksy, maxlags = 6,
color ="green")
# turn off the axes
ax.set_axis_off()
# assign title
ax.set_title('Time series graph')
plt.show()
输出:
方法 3: 使用 matplotlib.pyplot.axis()
在可视化中，如果图形中有一个单独的情节，我们可以通过使其看起来像是对matplotlib . pyplot . axis()技术的争夺来关闭子情节的轴。如果图形包含不同的子场景，这个技巧只是关闭最后一个子场景的轴。
Python 3
# importing module
import matplotlib.pyplot as plt
# assigning x and y coordinates
x = [-5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5]
y = []
for i in range(len(x)):
y.append(max(0, x[i]))
# depicting the visualization
ax = plt.plot(x, y, color='green')
# turn off the axes
plt.axis('off')
# displaying the title
plt.title("ReLU function graph")
plt.show()
输出:
这里，我们使用PLT . axis(“off”)语句关闭轴。
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