matplotlib . axes . axvspan()用 Python
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Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.axvspan()函数
matplotlib 库的 Axes 模块中的 Axes.axvspan()函数用于添加一个跨轴的垂直跨度(矩形)。
语法:
py Axes.axvspan(self, xmin, xmax, ymin=0, ymax=1, **kwargs)参数:该方法接受以下描述的参数:
- xmin: 此参数以数据单位表示垂直跨度矩形的第一个 X 轴坐标。
- xmax: 此参数以数据单位表示垂直跨度矩形的第二个 X 轴坐标。
- ymin: 此参数以相对 Y 轴单位表示垂直跨度矩形的第一个 Y 轴坐标。
- ymax: 此参数以相对 Y 轴单位表示垂直跨度矩形的第二个 Y 轴坐标。
返回:返回从(xmin，ymin)到(xmax，ymax)的垂直跨度(矩形)。
下面的例子说明了 matplotlib.axes . axes pan()函数在 matplotlib . axes 中的作用:
示例-1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots()
ax.axvspan(1.5, 2.5, facecolor ='g', alpha = 0.7)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.axvspan() Example')
plt.show()
输出:
示例-2:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.arange(-3, 4, .1)
s = np.sin(np.pi * t)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(t, s, color ='black')
ax.axhline(y = 1, color ='black')
ax.axvline(x = 1, color ='black')
ax.axvline(x = 0, ymin = 0.75, linewidth = 8,
color ='green')
ax.axhline(y =.5, xmin = 0.25, xmax = 0.75,
color ='black')
ax.axhspan(0.25, 0.75, facecolor ='green', alpha = 0.7)
ax.axvspan(1.25, 1.55, facecolor ='0.5', alpha = 0.5)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.axvspan() Example')
plt.show()
输出:
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