如何用 Python 中的 Matplotlib 创建一个空图？
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显式创建图形是一种面向对象的 matplotlib 接口方式。图形是创建绘图的基本构件，因为 Matplotlib 将我们的数据绘制在图形上。此图跟踪所有其他组件，如子轴、图例、标题、轴等。
创建空图形的步骤:
- 首先，我们导入 matplotlib 库，特别是 matplotlib 的 pyplot 模块。
- 然后，我们使用 PLT . fig()创建一个 fig 对象，并通过将其设置为“fig”变量来保持对该对象的引用。这个图形对象是空的，因为我们没有添加任何图形组件，如轴、图例、轴等。
- 我们正在使用 jupyter 笔记本，我们必须将后端更改为 ipympl ( 交互式后端 ) 因为默认后端显示了非 Gui 后端错误。
要安装 ipympl，请在您的终端中运行以下命令:
对于康达环境。
conda install ipympl -c conda-forge
对于普通 python 终端:
pip install ipympl
下面是实现:
示例 1 :
Python 3
# importing the library
import matplotlib
# Enabling interactive backend ipympl in
# jupyter notebook or you can use
# any other backend
%matplotlib ipympl
import matplotlib.pyplot as plt
# an empty figure with no axes
fig = plt.figure()
输出:
例 2 :
您也可以使用另一个交互式后端来显示您的图形，如 TkAgg(需要安装 TkInter)。
Python 3
# using different backend
import matplotlib
%matplotlib tk
import matplotlib.pyplot as plt
#creating a figure
fig = plt.figure()
输出:
图 2_gfg
注意:在不同的编辑器或 python shell 中显示图形将需要您玩后端。
show()方法也显示一个空的图形，但是您必须在使用 show()命令之前保存该图形。
示例:
在下面的示例中，我使用 figsize 属性来更改图形的大小。
Python 3
import matplotlib
# changing backend
%matplotlib tk
import matplotlib.pyplot as plt
# saving the figure
plt.savefig('testfigure.png',
dpi = 100)
# displaying the figure
plt.show()
输出:
图 3_gfg
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