Python 中的 matplotlib . axes . axes . fill _ between()
原文:https://www . geeksforgeeks . org/matplotlib-axes-axes-fill _ in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。
轴类包含大部分图形元素:轴、刻度、线 2D、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。
matplotlib . axes . axes . fill _ between()函数
matplotlib 库的 Axes 模块中的 Axes.fill_between()函数用于填充两条水平曲线之间的区域。
语法: Axes.fill_between(self，x，y1，y2=0，其中=None，interpolate = False，step=None， data = None，*kwargs)
参数:该方法接受以下描述的参数:
- x: 该参数包含用于定义曲线的数据点的水平坐标。
- y1: 该参数包含用于定义第一条曲线的数据点的 y 坐标
- y2: 该参数包含用于定义第二条曲线的数据点的 y 坐标。它是可选的，默认值为 0。
- 其中:该参数为可选参数。并且用于排除一些水平区域被填充。
- 插值:该参数也是可选参数。默认值为误差线的线宽无。
- 步骤:该参数也是可选参数。它用于定义填充是否应该是阶跃函数。
返回:返回包含绘制多边形的多边形集合。
下面的例子说明了 matplotlib.axes . axes . fill _ better()函数在 matplotlib . axes 中的作用:
示例-1:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(-5, 5, 0.01)
y1 = -3 * x*x + 10 * x + 10
y2 = 3 * x*x + x
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y1, x, y2, color ='black')
ax.fill_between(x, y1, y2, where = y2 >y1,
facecolor ='green', alpha = 0.8)
ax.fill_between(x, y1, y2, where = y2 <= y1,
facecolor ='black', alpha = 0.8)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.fill_between Example1')
plt.show()
输出:
示例-2:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0.0, 2, 0.01)
y1 = np.sin(2 * np.pi * x)
y2 = 0.8 * np.sin(4 * np.pi * x)
fig, (ax1, ax2, ax3, ax4) = plt.subplots(4, 1,
sharex = True,
figsize =(6, 6))
ax1.fill_between(x, y1, facecolor ='green')
ax1.set_title('Fill_Between y1 and 0')
ax2.fill_between(x, y1, 1, facecolor ='green')
ax2.set_title('Fill_Between y1 and 1')
ax3.fill_between(x, y1, y2, facecolor ='green')
ax3.set_title('Fill_Between y1 and y2')
ax3.set_xlabel('x')
fig.tight_layout()
ax4.fill_between(x, y1, y2, where = y2 <= y1,
facecolor ='green')
ax4.set_title('Fill_Between y1 and y2 with condition y2 <= y1 ' )
ax4.set_xlabel('x')
fig.tight_layout()
plt.show()
输出:
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