如何在 Matplotlib 图上显示网格线？
原文:https://www . geesforgeks . org/如何显示网格线-on-matplotlib-plots/
在本文中，我们将看到如何向 matplotlib 图中添加网格线以及可以在 Python 中使用的各种可配置参数。
例:
使用样本数据创建 matplotlib 图。
计算机编程语言
# Importing the library
import matplotlib.pyplot as plt
# Define X and Y data points
X = [12, 34, 23, 45, 67, 89]
Y = [1, 3, 67, 78, 7, 5]
# Plot the graph using matplotlib
plt.plot(X, Y)
# Function to view the plot
plt.show()
输出
网格()
grid()方法用于在 matplotlib 图中定义网格。语法由–
语法:
matplotlib.pyplot.grid(b=None，其中='major '，axis='both '，**kwargs)
参数:
- b: bool 或 None，可选:是否显示网格线。如果提供了任何 kwargs，则假定您希望网格打开，b 将设置为真。如果 b 为“无”，并且没有 kwargs，这将切换线条的可见性。
- 哪个:{ '主要'，'次要'，'两者' }，可选:要应用更改的网格线。
- 轴:{'both '，' x '，' y'}，可选:应用更改的轴。
- **kwargs: Line2D 属性:定义网格的线条属性
示例 1:默认网格线
计算机编程语言
# Importing the library
import matplotlib.pyplot as plt
# Define X and Y data points
X = [12, 34, 23, 45, 67, 89]
Y = [1, 3, 67, 78, 7, 5]
# Plot the graph using matplotlib
plt.plot(X, Y)
# Add gridlines to the plot
plt.grid(b=True)
# `plt.grid()` also works
# Function to view the plot
plt.show()
输出
示例 2: 将网格线应用于 x 轴
在我们只想看到垂直或水平网格线的情况下，我们可以使用`轴参数。仅查看垂直网格线–
语法:
plt.grid(b=True, axis='x')
Python 3
# Importing the library
import matplotlib.pyplot as plt
# Define X and Y data points
X = [12, 34, 23, 45, 67, 89]
Y = [1, 3, 67, 78, 7, 5]
# Plot the graph using matplotlib
plt.plot(X, Y)
# Add gridlines to the plot
plt.grid(b=True, axis='x')
# `plt.grid()` also works
# Function to view the plot
plt.show()
输出:
示例 3: 将网格线应用于 y 轴
在我们只想看到垂直或水平网格线的情况下，我们可以使用“轴”参数。仅查看水平网格线–
语法:
plt.grid(b=True, axis='y')
Python 3
# Importing the library
import matplotlib.pyplot as plt
# Define X and Y data points
X = [12, 34, 23, 45, 67, 89]
Y = [1, 3, 67, 78, 7, 5]
# Plot the graph using matplotlib
plt.plot(X, Y)
# Add gridlines to the plot
plt.grid(b=True, axis='y')
# `plt.grid()` also works
# Function to view the plot
plt.show()
输出:
示例 4: 提供线型和线宽
我们已经看到网格线是实线。我们可以使用参数**线型**或 ls '来更改它以查看不同的线型，如破折号。同样，我们可以使用参数**线宽**来改变网格线的粗细。这些参数是作为关键字参数的一部分提供的，可以在文档链接中查看。
提供线条风格–
语法:
plt.grid(linestyle='--')
Python 3
# Importing the library
import matplotlib.pyplot as plt
# Define X and Y data points
X = [12, 34, 23, 45, 67, 89]
Y = [1, 3, 67, 78, 7, 5]
# Plot the graph using matplotlib
plt.plot(X, Y)
# Add gridlines to the plot
plt.grid(linestyle='--')
# `plt.grid()` also works
# Function to view the plot
plt.show()
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