Python Bokeh–在图形上绘制椭圆
Bokeh 是一个 Python 交互式数据可视化工具。它使用 HTML 和 JavaScript 来渲染它的图。它以现代网络浏览器为呈现目标，提供优雅、简洁的新颖图形结构和高性能交互性。
Bokeh 可用于在图形上绘制椭圆。可以使用plotting模块的ellipse()方法在图形上绘制椭圆。
绘图.图形.椭圆()
语法:椭圆(参数)
参数:
- x : 椭圆中心的 x 坐标
- y : 椭圆中心的 y 坐标
- 宽度:每个椭圆的宽度
- 高度:每个椭圆的高度
- 角度:椭圆的旋转角度，默认为 0
- 角度 _ 单位:角度单位，默认为 rad
- 填充α:填充椭圆的α值
- 填充颜色:椭圆的填充颜色值
- 高度单位:高度单位，默认为数据
- line _ alpha:line alpha 的百分比值，默认为 1
- 线帽:线的线帽值，默认为对接
- 线条 _ 颜色:线条的颜色，默认为黑色
line_dash : value of line dash such as :
- 固体
- 虚线
- 有点的
- dotdash！dotdash！dotdash
- 达什特
默认为实心
线划偏移量:线划偏移量的值，默认为 0
- 线连接:线连接的值，默认为斜角
- 线宽:线宽值，默认为 1
- 名称:用户提供的型号名称
- 标签:用户为模型提供的值
其他参数:
- alpha : 一次性设置所有 alpha 关键字参数
- 颜色:一次性设置所有颜色关键字参数
- legend_field : 数据源中应使用的列的名称
- legend_group : 数据源中应使用的列的名称
- 图例 _ 标签:标记图例条目
- 静音:确定字形是否应该渲染为静音，默认为假
- 名称:附加到渲染器的可选用户提供的名称
- 来源:用户提供的数据源
- 视图:用于过滤数据源的视图
- 可见:决定是否渲染字形，默认为真
- x_range_name : 用于映射 x 坐标的额外范围的名称
- y_range_name : 用于映射 y 坐标的额外范围的名称
- 等级:指定此字形的渲染等级顺序
返回:类的一个对象
GlyphRenderer
示例 1 : 在本例中，我们将使用默认值绘制图表。
# importing the modules
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
# file to save the model
output_file("gfg.html")
# instantiating the figure object
graph = figure(title = "Bokeh Ellipse Graph",
match_aspect = True)
# the points to be plotted
x = 0
y = 0
# width of the ellipse
width = 60
# height of the ellipse
height = 20
# plotting the graph
graph.ellipse(x, y,
width = width,
height = height)
# displaying the model
show(graph)
输出:
示例 2 : 在本例中，我们将绘制多个具有不同参数的椭圆。
# importing the modules
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
# file to save the model
output_file("gfg.html")
# instantiating the figure object
graph = figure(title = "Bokeh Ellipse Graph")
# name of the x-axis
graph.xaxis.axis_label = "x-axis"
# name of the y-axis
graph.yaxis.axis_label = "y-axis"
# the points to be plotted
x = [0, 30, 0]
y = [0, 30, -30]
# width of the ellipse
width = [60, 20, 40]
# height of the ellipse
height = [20, 180, 80]
# angle of the ellipse
angle = [0, 150, 20]
# fill alpha values
fill_alpha = 0.3
# fill color values
fill_color = ["red", "yellow", "blue"]
# line color value
line_color = "black"
# plotting the graph
graph.ellipse(x, y,
width = width,
height = height,
angle = angle,
fill_alpha = fill_alpha,
fill_color = fill_color,
line_color = line_color)
# displaying the model
show(graph)
输出:
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