使用 Bokeh
在 Python 中制作面积图
原文:https://www . geeksforgeeks . org/make-a-area-plot-in-python-using-bokeh/
Bokeh 是一款 Python 交互数据可视化。与 Matplotlib 和 Seaborn 不同，Bokeh 使用 HTML 和 JavaScript 渲染其地块。它以现代网络浏览器为呈现目标，提供优雅、简洁的新颖图形结构和高性能交互性。
绘制区域图
面积图定义为两个系列之间共享一个公共面积的填充区域。Bokeh 图类有两种方法，如下所示:
- varea（）
- 【harea()
1。varea()方法: varea()方法是一个垂直有向区域，它有一个 x 坐标数组和两个 y 坐标数组，y1 和 y2，这两个数组之间将被填充。
语法: varea(x，y1，y2，**kwargs)
参数:该方法接受以下描述的参数:
- x: 该参数是该区域点的 x 坐标。
- y1: 此参数是区域一侧点的 y 坐标。
- y2: 此参数为区域另一侧点的 y 坐标。
示例:
Python 3
# Implementation of bokeh function
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 5, 2, 4]
y2 = [1, 2, 2, 3, 6]
output_file("geeksforgeeks.html")
p = figure(plot_width=300, plot_height=300)
# area plot
p.varea(x=x, y1=y1, y2=y2,fill_color="green")
show(p)
输出:
2。harea()方法: harea()方法是一个水平有向区域，它有一个 x 坐标数组和两个 y 坐标数组，y1 和 y2，这两个数组之间将被填充。
语法: harea(x1，x2，y，**kwargs)
参数:该方法接受以下描述的参数:
- x1: 该参数是区域一侧点的 x 坐标。
- x2: 此参数为区域另一侧点的 x 坐标。
- y: 该参数是该区域点的 y 坐标。
示例:
Python 3
# Implementation of bokeh function
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
y = [1, 2, 3, 4, 5]
x1 = [2, 4, 5, 2, 4]
x2 = [1, 2, 2, 3, 6]
output_file("geeksforgeeks.html")
p = figure(plot_width=300, plot_height=300)
# area plot
p.harea(x1=x1, x2=x2, y=y,fill_color="green")
show(p)
输出:
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