如何在 Python 中为 Matplotlib 图生成随机颜色？
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处理庞大的数据集需要可以用来存储、分析和操作数据集的库和方法。说到数据科学和分析，Python 是一个受欢迎的选择。数据科学家更喜欢 Python，因为它具有广泛的库支持，包含可用于处理数据集以创建图形和图表的功能。 Matplotlib 是 Python 中的数据可视化库。Matplotlib 的工作方式与 Matlab 相似，并生成交互式图表。Matplotlib 提供了多种图表类型可供选择。可以使用内置的方法和属性显式设置图表属性。为了在 Python 中为 Matplotlib 图生成随机颜色，使用了 matplotlib.pyplot 和 Python 的随机库。以下是为 Matplotlib 图生成随机颜色的示例:
第一次进场
- 数据集是用 teams 数组和 wincount 数组创建的。
- 团队数组相对于 X 轴绘制，wincount 数组相对于 Y 轴绘制。Matplotlib 支持浮点值在 0-1 范围内的 RGB 或 RGBA。
- 现在，范围在 0-1 之间的 RGB 或 RGBA 值决定了图表的颜色。
- 在本例中，为了创建介于 0 和 1 之间的随机值。获得的红色“r”、绿色“g”和蓝色“b”值随后被传递到形成最终颜色的元组颜色中。
- 该元组接下来被分配给 plot()方法的颜色属性。
- 使用 matplotlib.pyplot 库的 xlabel()、ylabel()和 title()方法标记 X 轴和 Y 轴，并为图表提供标题。
代码实现:
Python 3
import random as random
import matplotlib.pyplot as plt
teams = ['Kolkata', 'Delhi', 'Mumbai', 'Punjab',
'Hyderabad', 'Bangalore', 'Rajasthan', 'Chennai']
wincount = [2, 0, 6, 0, 1, 0, 1, 4]
r = random.random()
b = random.random()
g = random.random()
color = (r, g, b)
plt.xlabel("Teams")
plt.ylabel("Winning Count")
plt.title("IPL RECORDS")
plt.plot(teams, wincount, c=color)
输出:
第二次进场
- 在第二种方法中，展示了一个条形图。声明一个空列表来保存颜色元组。
- X 轴和 Y 轴被标记，并为图表设置标题。
- 要为 n 条记录附加不同的颜色，需要执行 for 循环。
- numpy 库的 random.choice()方法用于创建大小为 3 且值介于 0 和 1 之间的元组。
- 团队和 wincount 阵列相对于 X 轴和 Y 轴绘制。
- matplotlib.pyplot 的 bar()方法的颜色属性被分配给元组列表。从列表中为每个条选择随机元组。
代码实现
Python 3
import random as random
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
l = []
teams = ['Kolkata', 'Delhi', 'Mumbai', 'Punjab',
'Hyderabad', 'Bangalore', 'Rajasthan', 'Chennai']
wincount = [2, 0, 6, 0, 1, 0, 1, 4]
plt.xlabel("Teams")
plt.ylabel("Winning Count")
plt.title("IPL RECORDS")
for i in range(0, len(teams)+1):
l.append(tuple(np.random.choice(range(0, 2), size=3)))
plt.bar(teams, wincount, color=l)
输出:
然而，使用随机颜色的缺点是，如果选择白色，特定的条或线将变得不可见。
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