如何用 Matplotlib 在 Python 中绘制复数？
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在本文中，我们将学习如何使用 Matplotlib 在 Python 中绘制复数。让我们讨论一些概念:
- Matplotlib:Matplotlib 是 Python 中一个惊人的可视化库，用于数组的 2D 图。Matplotlib 是一个多平台数据可视化库，构建在 NumPy 数组上，旨在与更广泛的 SciPy 堆栈一起工作。它是由约翰·亨特在 2002 年推出的。
- 复数:复数是可以用 a + bi 的形式表示的数，其中 A 和 b 是实数，I 代表虚数单位，满足公式 I2 = 1。因为没有实数满足这个方程，所以我被称为虚数。
- Python 中的复数:一个复数用“x + yi”表示。Python 使用函数复数(x，y)将实数 x 和 y 转换为复数。实部可以使用功能实部()访问，虚部可以用 imag() 表示。
进场:
- 导入库。
- 创建复数数据
- 从复数数据中提取实部和虚部
- 绘制提取的数据。
示例:
为了绘制复数，我们必须提取它的实部和虚部，为了提取和创建数据，我们将使用一些方法，这些方法将在下面的示例中解释:
示例 1:(实数和虚数上有复数的简单图)
Python 3
# import library
import matplotlib.pyplot as plt
# create data of complex numbers
data = [1+2j, -1+4j, 4+3j, -4, 2-1j, 3+9j, -2+6j, 5]
# extract real part
x = [ele.real for ele in data]
# extract imaginary part
y = [ele.imag for ele in data]
# plot the complex numbers
plt.scatter(x, y)
plt.ylabel('Imaginary')
plt.xlabel('Real')
plt.show()
输出:
例 2:(使用 numpy 提取实部和虚部)
Python 3
# import libraries
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# create data of complex numbers
data = np.array([1+2j, 2-4j, -2j, -4, 4+1j, 3+8j, -2-6j, 5])
# extract real part using numpy array
x = data.real
# extract imaginary part using numpy array
y = data.imag
# plot the complex numbers
plt.plot(x, y, 'g*')
plt.ylabel('Imaginary')
plt.xlabel('Real')
plt.show()
输出:
示例 3:(使用 numpy 创建复数数据并提取实部和虚部)
Python 3
# import libraries
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# create data of complex numbers using numpy
data = np.arange(8) + 1j*np.arange(-4, 4)
# extract real part using numpy
x = data.real
# extract imaginary part using numpy
y = data.imag
# plot the complex numbers
plt.plot(x, y, '-.r*')
plt.ylabel('Imaginary')
plt.xlabel('Real')
plt.show()
输出:
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