Matplotlib 中的网格
网格由相交的直线(垂直的、水平的和有角度的)或曲线组成，用来组织我们的内容。Matplotlib 帮助我们绘制简单的图形，但有时需要使用网格来更好地理解和获取数据点的参考。因此，Matplotlib 提供了一个grid()来轻松创建带有大量定制的网格线。
matplotlib.pyplot.grid（）
语法:matplotlib . pyplot . grid(b = None，其中='major '，axis='both '，**kwargs)
参数: b: bool 值指定是否显示网格线。默认值为真 ，即:应用更改的网格线。值:{ '主要'，'次要'，'两者' } 轴:应用更改的轴。值:{'both '，' x '，' y'} **kwargs: 可选行属性
返回:这个函数不返回任何东西。
grid()通过指定布尔值(真/假)来设置网格的可见性。我们还可以选择显示次要或主要刻度，或者两者都显示。此外，颜色、线宽和线型可以作为附加参数进行更改。让我们看一些例子:
示例#1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# dummy data
x1 = np.linspace(0.0, 5.0)
y1 = np.cos(2 * np.pi * x1) * np.exp(-x1)
# creates two subplots
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize = (12, 5))
# Plot without grid
ax1.plot(x1, y1)
ax1.set_title('Plot without grid')
# plot with grid
ax2.plot(x1, y1)
ax2.set_title("Plot with grid")
# draw gridlines
ax2.grid(True)
plt.show()
输出:
示例#2: 现在让我们使用额外的线条属性(如颜色、线型和线宽)绘制网格线。
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# dummy data
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
y = np.sin(x ** 2)
# set graph color
plt.plot(x, y, 'green')
# to set title
plt.title("Plot with linewidth and linestyle")
# draws gridlines of grey color using given
# linewidth and linestyle
plt.grid(True, color = "grey", linewidth = "1.4", linestyle = "-.")
plt.show()
输出:
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