如何用 Python 设置 Matplotlib 中的 X 和 Y 极限？
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先决条件:T2【马特洛特利
在本文中，我们将学习如何用 Python 在 matplotlib 中设置 X 极限和 Y 极限。在此之前，需要熟悉一些概念:
- Python : Python 是一种高级的、通用的、非常流行的编程语言。它被用于网络开发、机器学习应用以及软件行业的所有前沿技术。
- Matplotlib : Matplotlib 是 Python 支持的一个可视化库，用于数组的 2D 图。Matplotlib 是一个多平台数据可视化库，构建在 NumPy 数组上，旨在与更广泛的 SciPy 堆栈一起工作。它是由约翰·亨特在 2002 年推出的。
- xlim() : 是 matplotlib 库 pyplot 模块中的一个函数，用于获取或设置当前轴的 x-极限。
- ylim() : 是 matplotlib 库 pyplot 模块中的一个函数，用于获取或设置当前轴的 y 轴极限。
方法
- 导入库
- 加载或创建数据
- 绘制图表
- 请使用 xlim() / ylim()或两者都使用。
让我们借助一些例子来讨论这些步骤:
例 1: (使用 xlim()方法)
Python 3
# import packages
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# create data
x = np.linspace(-10, 10, 1000)
y = np.sin(x)
# plot the graph
plt.plot(x, y)
# limit x by -5 to 5
plt.xlim(-5, 5)
输出:
简单剧情
X 限定地块
例 2: (使用 ylim()方法)
Python 3
# import packages
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# create data
x = np.linspace(-10, 10, 1000)
y = np.cos(x)
# plot the graph
plt.plot(x, y)
# limit y by 0 to 1
plt.ylim(0, 1)
输出:
简单剧情
Y 限定地块
示例 3: (同时使用 xlim()和 ylim()方法)
Python 3
# import packages
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# create data
x = np.linspace(-10, 10, 20)
y = x
# plot the graph
plt.plot(x, y)
# limited to show positive axes
plt.xlim(0)
plt.ylim(0)
输出:
简单剧情
X、Y 限定地块
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