用 Matplotlib 绘制横条图
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Matplotlib 是 python 中创建可视化的标准 Python 库。 Pyplot 是 Matplotlib 库的一个模块，用于绘制图形和图表，也可以在其中进行更改。在本文中，我们将看到如何用 Matplotlib 绘制水平条形图。
创建垂直条形图
进场:
- 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt
- 为 x 轴上的离散值创建列表 x
- 创建仅由 y 轴上离散值的数字数据组成的列表 y
- 调用 plt.bar()函数，参数 x，y 为 plt.bar(x，y)
- 设置 x_label()和 y_label()
- 为我们的条形图设置标题()
- 调用 plt.show()来可视化我们的图表
下面是实现:
Python 3
import matplotlib.pyplot as plt
x=['one', 'two', 'three', 'four', 'five']
# giving the values against
# each value at x axis
y=[5, 24, 35, 67, 12]
plt.bar(x, y)
# setting x-label as pen sold
plt.xlabel("pen sold")
# setting y_label as price
plt.ylabel("price")
plt.title(" Vertical bar graph")
plt.show()
输出:
创建水平条形图
进场:
- 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt
- 为 y 轴上的离散值创建列表 y
- 创建仅由 x 轴上离散值的数字数据组成的列表 x
- 调用 plt.barh() 函数，参数 y，x 为 plt.barh(y，x)
- 设置 x_label()和 y_label()
- 为我们的条形图设置标题()
- 调用 plt.show()来可视化我们的图表
下面是实现:
Python 3
import matplotlib.pyplot as plt
y=['one', 'two', 'three', 'four', 'five']
# getting values against each value of y
x=[5,24,35,67,12]
plt.barh(y, x)
# setting label of y-axis
plt.ylabel("pen sold")
# setting label of x-axis
plt.xlabel("price")
plt.title("Horizontal bar graph")
plt.show()
输出:
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