Python Bokeh–在图形上绘制二次曲线
原文:https://www . geeksforgeeks . org/python-bokeh-绘图-二次曲线在图形上/
Bokeh 是一个 Python 交互式数据可视化工具。它使用 HTML 和 JavaScript 来渲染它的图。它以现代网络浏览器为呈现目标，提供优雅、简洁的新颖图形结构和高性能交互性。
Bokeh 可用于在图上绘制二次曲线。可以使用plotting模块的quadratic()方法在图形上绘制二次曲线。
绘图.图形.二次()
语法:二次(参数)
参数:
- x0 : 二次曲线起点的 x 坐标
- y0 : 二次曲线起点的 y 坐标
- x1 : 二次曲线端点的 x 坐标
- y1 : 二次曲线终点的 y 坐标
- cx : 二次曲线控制点的 x 坐标
- cy : 二次曲线控制点的 y 坐标
返回:类的一个对象
GlyphRenderer
示例 1 : 在本例中，我们将使用默认值绘制图表。
# importing the modules
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
# file to save the model
output_file("gfg.html")
# instantiating the figure object
graph = figure(title = "Bokeh Quadratic Graph")
# the points to be plotted
x0 = 1
y0 = 4
x1 = 5
y1 = 4
cx = 2.5
cy = 8
# plotting the graph
graph.quadratic(x0, y0,
x1, y1,
cx, cy)
# displaying the model
show(graph)
输出:
示例 2 : 在本例中，我们将绘制多个带有各种其他参数的二次曲线。
# importing the modules
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
# file to save the model
output_file("gfg.html")
# instantiating the figure object
graph = figure(title = "Bokeh Quadratic Graph")
# name of the x-axis
graph.xaxis.axis_label = "x-axis"
# name of the y-axis
graph.yaxis.axis_label = "y-axis"
# points to be plotted
x0 = [1, 0, 0]
y0 = [4, 8, 5]
x1 = [5, 4, 4]
y1 = [4, 8, 7]
cx = [2.5, 2, 4]
cy = [8, 3, 4]
# line color value of the quadratic
line_color = ["yellow", "red", "purple"]
# line width value of the quadratic
line_width = [10, 5, 8]
# plotting the graph
graph.quadratic(x0, y0,
x1, y1,
cx, cy,
line_color = line_color,
line_width = line_width)
# displaying the model
show(graph)
输出:
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