matplotlib.axes.Axes.barh()用 Python
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Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。
matplotlib . axes . axes . barh()函数
matplotlib 库的 Axes 模块中的 Axes.barh()函数用于制作横条图。
语法: Axes.barh(self，y，width，height=0.8，left=None， align = ' center '，*kwargs)
参数:该方法接受以下描述的参数:
- y: 该参数是条的 y 坐标序列。
- 高度:该参数是杆的高度。
- 宽度:此参数为可选参数。默认值为 0.8 的条宽。
- 左:该参数也是可选参数。它是条左侧的 x 坐标。
- 对齐:该参数也是可选参数。它用于将条与 y 坐标对齐。
返回:这将返回以下内容:
- BarContainer: 这将返回包含所有条和可选错误条的容器。
下面的例子说明了 matplotlib.axes.Axes.barh()函数在 matplotlib.axes 中的作用:
示例#1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = ((1000, 30), (30, 10),
(30, 100), (800, 500),
(50, 10))
dim = len(data[0])
w = 0.3
dimw = w / dim
fig, ax = plt.subplots()
x = np.arange(len(data))
for i in range(len(data[0])):
y = [d[i] for d in data]
b = ax.barh(x + i * dimw, y,
dimw, left = 0.001)
ax.set_yticks(x + dimw / 2)
ax.set_yticklabels(map(str, x))
ax.set_xscale('log')
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.barh Example')
plt.show()
输出:
例 2:
# ImpleMinetation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
labels = ['Month1', 'Month2',
'Month3', 'Month4']
mine = [21, 52, 33, 54]
others = [54, 23, 32, 41]
Mine_std = [2, 3, 4, 1]
Others_std = [3, 5, 2, 3]
width = 0.3
fig, ax = plt.subplots()
ax.barh(labels, mine, width,
xerr = Mine_std,
label ='Mine')
ax.barh(labels, others, width,
xerr = Others_std,
left = mine,
label ='Others')
ax.set_xlabel('Articles')
ax.legend()
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.barh Example')
plt.show()
输出:
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